통계 용어 전체 목록
통계학은 데이터를 수집, 정리, 분석하여 실제 현상을 객관적으로 파악하고 의사결정을 뒷받침하는 학문입니다. 추론통계와 가설검정의 이론적 기초부터 회귀·상관분석, 비모수 기법에 이르기까지 다양한 분석 방법이 연구의 신뢰성과 객관성을 보장합니다. 실험 데이터를 분석하거나 주장을 수치로 입증해야 하는 모든 학문 분야의 연구자들이 통계 개념과 기법을 찾아봅니다.
총 382개 용어 · 다른 분야 보기
기술통계·확률분포 (59개)
- 가중평균 (Weighted Mean)
- 감마분포 (Gamma Distribution)
- 결합분포 (Joint Distribution)
- 공분산 (Covariance) (Covariance)
- 균일분포 (Uniform Distribution)
- 기하분포 (Geometric Distribution)
- 누적분포함수 (Cumulative Distribution Function)
- 다변량정규분포 (Multivariate Normal Distribution)
- 다항분포 (Multinomial Distribution)
- 독립사건과 종속사건 (Independent and Dependent Events)
- 로그정규분포 (Log-normal Distribution)
- 마르팅게일 이론 (Martingale Theory)
- 모수 (Parameter)
- 박스-콕스 변환 (Box-Cox Transformation)
- 백분위수 (percentile)
- 베르누이분포 (Bernoulli Distribution)
- 베이즈 정리 (Bayes' Theorem)
- 베타분포 (Beta Distribution)
- 분산 (Variance)
- 분포수렴 (Convergence in Distribution)
- 불편추정량 (Unbiased Estimator)
- 사분위범위 (Interquartile Range)
- 심슨의 역설 (Simpson's Paradox)
- 에르고딕 정리 (Ergodic Theorem)
- 여사건과 배반사건 (Complementary and Mutually Exclusive Events)
- 와이블분포 (Weibull Distribution)
- 왜도와 첨도 (skewness & kurtosis)
- 윈저화 (Winsorizing)
- 음이항분포 (Negative Binomial Distribution)
- 이상치 (Outlier)
- 이항분포의 정규근사 (Normal Approximation to the Binomial Distribution)
- 자유도 (Degrees of Freedom) (Degrees Of Freedom Statistics)
- 절사평균 (Trimmed Mean)
- 정규분포 (Normal Distribution)
- 조건부분포 (Conditional Distribution)
- 조화평균 (Harmonic Mean)
- 주변분포 (Marginal Distribution)
- 중심극한정리 (central limit theorem)
- 중위절대편차 (Median Absolute Deviation)
- 지수분포 (Exponential Distribution)
- 지수족 (Exponential Family)
- 초기하분포 (Hypergeometric Distribution)
- 카이제곱분포 (Chi-squared Distribution)
- 커널밀도추정 (Kernel Density Estimation)
- 큰 수의 법칙 (Law of Large Numbers)
- 탐색적 자료분석 (Exploratory Data Analysis)
- 특성함수 (Characteristic Function)
- 포아송분포 (Poisson distribution)
- 표본공간과 사건 (Sample Space and Event)
- 표준편차 (Standard Deviation)
- 표집분포 (Sampling Distribution)
- 확률과정 이론 (Stochastic Process Theory)
- 확률수렴 (Convergence in Probability)
- 확률의 덧셈정리와 곱셈정리 (Addition and Multiplication Rule of Probability)
- 확률질량함수와 확률밀도함수 (Probability Mass Function and Probability Density Function)
- F분포 (f-distribution)
- Q-Q 플롯 (Q-Q Plot)
- t분포 (t-distribution)
- Z점수 (Z-score)
추론통계·가설검정 (68개)
🔍 비교해서 보기: 분산분석 vs t검정
- 1종 오류 (Type I Error)
- 2종 오류 (Type II Error)
- 검정력 (Statistical Power)
- 검정통계량 (Test Statistic)
- 게임스-하우웰 검정 (Games-Howell test) (Games Howell Test)
- 공분산분석 (ANCOVA)
- 교호작용효과 (Interaction Effect)
- 구형성 검정 (Mauchly's Test of Sphericity)
- 귀무가설 (Null Hypothesis)
- 균일최강력검정 (Uniformly Most Powerful Test)
- 네이만-피어슨 보조정리 (Neyman-Pearson Lemma)
- 다중비교 문제 (Multiple Comparisons Problem)
- 다중비교보정 (multiple comparisons correction)
- 단순효과 (Simple Effect)
- 단일표본 t검정 (One-sample t-test)
- 대응표본 t검정 (Paired t-test)
- 더넷 검정 (Dunnett's test)
- 델타법 (Delta Method)
- 동등성 검정 (Equivalence Testing)
- 라오-블랙웰 정리 (Rao-Blackwell Theorem)
- 레만-셰페 정리 (Lehmann-Scheffé Theorem)
- 레빈 검정 (Levene's Test)
- 바틀렛 검정 (Bartlett's Test)
- 반복측정분산분석 (Repeated Measures ANOVA)
- 베이지안 정보기준 (Bayesian Information Criterion (BIC))
- 본페로니 교정 (Bonferroni Correction)
- 부수통계량 (Ancillary Statistic)
- 분산분석 (ANOVA)
- 셰페 검정 (Scheffé's Test)
- 스타인의 역설 (Stein's Paradox)
- 슬러츠키 정리 (Slutsky's Theorem)
- 식별가능성 (Identifiability)
- 신뢰구간 (Confidence Interval)
- 신뢰수준 (Confidence Level)
- 아카이케 정보기준 (Akaike Information Criterion (AIC))
- 양측검정과 단측검정 (one-tailed test vs two-tailed test)
- 에타제곱 (Eta Squared)
- 연속사상정리 (Continuous Mapping Theorem)
- 왈드 검정 (Wald test)
- 우도비검정 (Likelihood Ratio Test)
- 웰치 t검정 (Welch's t-test)
- 웰치의 분산분석 (Welch's ANOVA) (Welch ANOVA)
- 위양성발견율 (False Discovery Rate)
- 윌크스 정리 (Wilks' Theorem)
- 유의수준 (Significance Level)
- 유의확률 (p-value)
- 이원배치 분산분석 (Two-way ANOVA)
- 적률법 (Method of Moments)
- 점근정규성 (Asymptotic Normality)
- 점수검정 (Score Test)
- 점추정과 구간추정 (Point Estimation and Interval Estimation)
- 제1종-제2종 오류 상충관계 (Type I-Type II Error Tradeoff)
- 주효과 (Main Effect)
- 집중부등식 (Concentration Inequality)
- 최소충분통계량 (Minimal Sufficient Statistic)
- 추정량의 일치성 (Consistency of an Estimator)
- 충분통계량 (Sufficient Statistic)
- 코헨의 d (Cohen's d)
- 크라메르-라오 하한 (Cramér-Rao Lower Bound)
- 튜키의 HSD 검정 (Tukey's HSD Test)
- 표준오차 (Standard Error)
- 피셔정보량 (Fisher Information)
- 헤지스의 g (Hedges' g)
- 효과크기 (Effect Size)
- 효율적 추정량 (Efficient Estimator)
- M-추정 (M-Estimation)
- t검정 (t-test)
- Z검정 (Z-test) (Z Test)
회귀·상관분석 (48개)
- 가변수(더미변수) (Dummy Variable)
- 가우스-마코프 정리 (Gauss-Markov Theorem)
- 가중최소제곱법 (Weighted Least Squares)
- 강건표준오차 (Robust Standard Errors)
- 강건회귀 (Robust Regression)
- 결정계수 (R-squared)
- 국소회귀 (LOESS Regression)
- 군집표준오차 (Clustered Standard Errors)
- 다중공선성 (Multicollinearity)
- 다중회귀분석의 가정 (Assumptions of Multiple Regression)
- 다항 로지스틱 회귀 (Multinomial Logistic Regression)
- 더빈-왓슨 검정 (Durbin-Watson Test)
- 등분산성과 이분산성 (homoscedasticity & heteroscedasticity)
- 디키-풀러 검정 (Dickey-Fuller Test)
- 라쏘 회귀 (Lasso Regression)
- 레버리지(지렛대값) (Leverage)
- 로지스틱 회귀 (logistic regression)
- 릿지 회귀 (Ridge Regression)
- 부분최소제곱회귀 (PLS Regression)
- 분산팽창계수 (Variance Inflation Factor)
- 분위수회귀 (Quantile Regression)
- 브로이시-파간 검정 (Breusch-Pagan test)
- 상관관계 (Correlation)
- 수정된 결정계수 (Adjusted R-squared) (Adjusted R Squared)
- 순서형 로지스틱 회귀 (Ordinal Logistic Regression)
- 양류상관계수 (Point-Biserial Correlation)
- 억제효과 (Suppressor Effect)
- 엘라스틱넷 회귀 (Elastic Net Regression)
- 위계적 회귀분석 (Hierarchical Regression)
- 음이항 회귀 (Negative Binomial Regression)
- 이단계 최소제곱법 (Two-Stage Least Squares)
- 이분산성 (Heteroscedasticity)
- 일반화가법모형 (Generalized Additive Model)
- 일반화선형모형 (Generalized Linear Model)
- 일치상관계수 (Concordance Correlation Coefficient)
- 잔차분석 (Residual Analysis)
- 주성분회귀 (Principal Component Regression)
- 준편상관계수 (Semi-partial Correlation)
- 최소제곱법 (Least Squares Method)
- 쿡의 거리 (Cook's Distance)
- 편상관계수 (Partial Correlation)
- 포아송 회귀 (Poisson Regression)
- 표준화 회귀계수 (Standardized Regression Coefficient)
- 표준화잔차 (Standardized Residual)
- 프로빗 회귀분석 (Probit Regression)
- 피어슨 상관계수와 스피어만 상관계수 (Pearson vs Spearman Correlation)
- 한계효과 (Marginal Effects)
- 회귀분석 (Regression)
비모수·범주형자료분석 (27개)
- 경험적 분포함수 (Empirical Distribution Function)
- 던 검정 (Dunn's Test)
- 런 검정 (Runs Test)
- 맥니마 검정 (McNemar's test)
- 맨-휘트니 U 검정 (Mann-Whitney U test)
- 부호검정 (Sign Test)
- 붕괴점 (Breakdown Point)
- 비모수검정 (Nonparametric Test)
- 샤피로-윌크 검정 (Shapiro-Wilk Test)
- 순열검정 (Permutation Test)
- 순위기반 통계량 (Rank-Based Statistics)
- 스피어만 순위상관계수 (Spearman's Rank Correlation Coefficient)
- 영향함수 (Influence Function)
- 윌콕슨 부호순위검정 (Wilcoxon Signed-Rank Test)
- 자크-베라 검정 (Jarque-Bera Test)
- 측정수준 (Levels of Measurement)
- 카이제곱 적합도검정 (Chi-square Goodness-of-fit Test)
- 카이제곱검정 (Chi-square Test)
- 켄달의 타우 (Kendall's tau)
- 코크란 Q 검정 (Cochran's Q Test)
- 콜모고로프-스미르노프 검정 (Kolmogorov-Smirnov test)
- 크래머 V (Cramér's V)
- 크루스칼-왈리스 검정 (Kruskal-Wallis test)
- 프리드만 검정 (Friedman Test)
- 플라이스 카파 (Fleiss' Kappa)
- 피셔의 정확검정 (Fisher's exact test)
- U-통계량 (U-Statistics)
실험설계·표본추출 (8개)
- 그룹순차설계 (Group Sequential Design)
- 무작위블록설계 (Randomized Block Design)
- 선택편향 (Selection Bias)
- 설계효과 (Design Effect)
- 통계적 검정력 분석 (Statistical Power Analysis)
- 표본오차 (Margin of Error) (Margin Of Error)
- 표본크기 (Sample Size)
- K-겹 교차검증 (K-Fold Cross-Validation)
다변량·고급기법 (127개)
- 가속실패시간모형 (Accelerated Failure Time model)
- 가우시안 혼합모델 (Gaussian Mixture Model)
- 겔만-루빈 통계량 (Gelman-Rubin Statistic)
- 결측 메커니즘 (MCAR/MAR/MNAR) (Missing Data Mechanisms)
- 결측자료 메커니즘 (Missing Data Mechanism)
- 결측치 처리 (Missing Data Handling)
- 경로분석 (Path Analysis)
- 경쟁위험분석 (Competing Risks Analysis)
- 계절조정 (Seasonal Adjustment)
- 계층적 군집분석 (Hierarchical Clustering)
- 계층적 베이즈 모형 (Hierarchical Bayesian Model)
- 고정효과모형 (Fixed Effects Model)
- 공간자기상관 (Spatial Autocorrelation)
- 공분산행렬 추정 (Covariance Matrix Estimation)
- 교차엔트로피 (Cross-Entropy)
- 교차지연 패널모형 (Cross-Lagged Panel Model)
- 구간중도절단 (Interval Censoring)
- 구조방정식모형 (Structural Equation Modeling)
- 구조적 변화 (Structural Break)
- 군집분석 (Cluster Analysis)
- 그레인저 인과성 (Granger causality)
- 깁스 표집 (Gibbs Sampling)
- 깔때기 그림 (Funnel Plot)
- 네트워크 메타분석 (Network Meta-analysis)
- 넬슨-아알렌 추정량 (Nelson-Aalen Estimator)
- 다변량 분산분석 (MANOVA)
- 다중대체법 (Multiple Imputation)
- 다차원척도법 (Multidimensional Scaling)
- 단위근 검정 (Unit Root Test)
- 도구변수 이론 (Instrumental Variable Theory)
- 도구변수분석 (Instrumental Variable Analysis)
- 두-연산 미적분 (Do-Calculus)
- 라쉬 모형 (Rasch Model)
- 로그순위검정 (Log-rank Test)
- 마르코프 연쇄 (Markov chain)
- 마르코프 연쇄 몬테카를로 (Markov Chain Monte Carlo (MCMC))
- 마할라노비스 거리 (Mahalanobis Distance)
- 매개효과 분석 (Mediation Analysis)
- 매개효과와 조절효과 (Mediation & Moderation Effect)
- 메타회귀분석 (Meta-Regression)
- 메트로폴리스-헤이스팅스 (Metropolis-Hastings)
- 메트로폴리스-헤이스팅스 알고리즘 (Metropolis-Hastings Algorithm)
- 모형적합도지수 (Model Fit Indices)
- 몬테카를로 시뮬레이션 (Monte Carlo Simulation)
- 문항반응이론 (Item Response Theory)
- 밀도기반 군집분석 (DBSCAN)
- 백색잡음 (White Noise)
- 번인 (Burn-in)
- 베이즈 인수 (Bayes Factor)
- 베이지안 모형평균 (Bayesian Model Averaging)
- 베이지안 추론 (Bayesian Inference)
- 벡터자기회귀모형 (Vector Autoregression)
- 변분추론 (Variational Inference)
- 부트스트랩 (Bootstrap Resampling)
- 부트스트랩 신뢰구간 (Bootstrap Confidence Interval)
- 브라이어 점수 (Brier Score)
- 사후예측분포 (Posterior Predictive Distribution)
- 사후예측점검 (Posterior Predictive Check)
- 선택편향 이론 (Selection Bias Theory)
- 선형판별분석 (Linear Discriminant Analysis)
- 성향점수 이론 (Propensity Score Theory)
- 소벨 검정 (Sobel test)
- 소볼 지수 (Sobol Index (Sobol Sensitivity Index))
- 시간가변공변량 (Time-Varying Covariate)
- 시계열 분석 (Time Series Analysis)
- 시계열 분해 (Time Series Decomposition)
- 신용구간 (Credible Interval)
- 실루엣 계수 (Silhouette Score)
- 엘보우 기법 (Elbow Method)
- 역확률가중치 (Inverse Probability Weighting)
- 영과잉모형 (Zero-inflated Model)
- 우도함수 (Likelihood Function)
- 우측절단 (Right Censoring)
- 유든 지수 (Youden Index)
- 유효표본크기(MCMC) (Effective Sample Size (MCMC))
- 이동평균법 (Moving Average Method)
- 이질성 지수 (I-squared Statistic)
- 이차판별분석 (Quadratic Discriminant Analysis)
- 인과 방향성 비순환 그래프 (Causal Directed Acyclic Graph)
- 일반화적률법 (Generalized Method of Moments)
- 일반화추정방정식 (Generalized Estimating Equations)
- 임의효과모형 (Random Effects Model)
- 자기상관 (autocorrelation)
- 자기회귀모형 (Autoregressive Model)
- 잠재계층분석 (Latent Class Analysis)
- 잠재적 결과 틀 (Potential Outcomes Framework)
- 잭나이프 재표본법 (Jackknife Resampling)
- 정보기준 (Information Criterion)
- 정보이론적 엔트로피 (Entropy (Information Theory))
- 정상성 (Stationarity)
- 정준상관분석 (Canonical Correlation Analysis)
- 제프리스 사전분포 (Jeffreys Prior)
- 제한평균생존시간 (Restricted Mean Survival Time)
- 조절된 매개모형 (Moderated Mediation)
- 주성분분석 (Principal component analysis)
- 지수평활법 (Exponential Smoothing)
- 최대우도추정 (Maximum Likelihood Estimation)
- 최소기술길이 원리 (Minimum Description Length Principle)
- 충돌변수 편향 (Collider Bias)
- 카플란-마이어 추정법 (Kaplan-Meier Estimator)
- 켤레사전분포 (Conjugate Prior)
- 코퓰러 함수 (Copula Function)
- 콕스 비례위험모형 (Cox Proportional Hazards Model)
- 쿨백-라이블러 발산 (Kullback-Leibler Divergence)
- 크리깅 (Kriging)
- 통계학에서의 고유값 분해 (Eigenvalue Decomposition in Statistics)
- 트레이스 플롯 (Trace Plot)
- 파이썬 statsmodels (Python statsmodels)
- 판다스(pandas) (pandas (Python Library))
- 판별분석 (Discriminant Analysis)
- 편자기상관 (Partial Autocorrelation)
- 하우스만 검정 (Hausman test)
- 합성통제법 (Synthetic Control Method)
- 혼합효과모형 (Mixed-Effects Model)
- AMOS (AMOS (Analysis of Moment Structures))
- ARIMA 모형 (ARIMA model)
- AUC (곡선아래면적) (AUC (Area Under the Curve))
- E값 (E-value)
- F1 점수 (F1 Score)
- GARCH 모형 (GARCH Model)
- k-평균 군집화 (k-means clustering)
- lavaan 패키지 (lavaan (R Package))
- Mplus
- R (통계 소프트웨어) (R (Statistical Software))
- RStudio
- SAS (SAS (Statistical Analysis System))
- Stata
기타 (45개)
- 결합확률분포와 주변확률분포 (joint and marginal distribution)
- 공적분 (Cointegration)
- 과적합 (Overfitting)
- 교차검증 (Cross-validation)
- 교차비 (Odds Ratio)
- 내생성 (Endogeneity)
- 내적일관성 신뢰도 (Internal Consistency Reliability)
- 도구변수 (Instrumental Variable)
- 등급반응모형 (Graded Response Model)
- 라틴 방격법 (Latin Square Design)
- 메타분석 (Meta-analysis)
- 문항 꾸러미화 (Item Parceling)
- 문항특성곡선 (Item Characteristic Curve)
- 민감도와 특이도 (Sensitivity and Specificity)
- 발생률 (Incidence Rate)
- 변동계수 (Coefficient of Variation)
- 블랜드-알트만 플롯 (Bland-Altman Plot)
- 산점도와 상관관계 (Scatter Plot)
- 성장혼합모형 (Growth Mixture Model)
- 요인분석 (Factor Analysis)
- 요인점수 (Factor Score)
- 우도비 (Likelihood Ratio)
- 유병률 (Prevalence)
- 이중차분법 (Difference-in-Differences)
- 일반화가능도이론 (Generalizability Theory)
- 잠재성장모형 (Latent Growth Curve Model)
- 적률생성함수 (moment generating function)
- 전체확률의 법칙 (Law of Total Probability)
- 지파워 (G*Power)
- 출판편향 (Publication Bias)
- 측정불변성 (Measurement Invariance)
- 층화표집 (Stratified Sampling)
- 코헨의 카파 (Cohen's Kappa)
- 트리포드 성명 (TRIPOD Statement)
- 패널데이터 (Panel Data)
- 평균으로의 회귀 (Regression to the Mean)
- 포레스트플롯 (Forest Plot)
- 표준화사망비 (Standardized Mortality Ratio)
- 피해킹 (p-hacking)
- 합성신뢰도 (Composite Reliability)
- 혼동행렬 (Confusion Matrix)
- 확률비례표집 (Probability Proportional to Size Sampling)
- 확인적 요인분석 (Confirmatory Factor Analysis)
- GRIM 테스트 (GRIM Test)
- jamovi