SAS (SAS (Statistical Analysis System))
쉽게 풀면
명령문(코드)을 작성해서 사용하는 방식의 통계 소프트웨어로, 특히 방대한 양의 자료를 안정적으로 처리하는 데 강점이 있다. 신약 개발이나 임상시험처럼 규제기관에 제출해야 하는 통계분석에서는 오랫동안 업계 표준으로 자리잡아 왔다. 의학, 제약, 생물통계 분야의 논문에서 자주 등장한다.
왜 중요한가
SAS는 대용량 임상자료를 안정적으로 처리하고 규제기관 제출용 통계분석 절차가 표준화되어 있어, 신약 개발과 임상시험 논문에서 통계분석 도구로 자주 채택됩니다. 어떤 소프트웨어와 절차(procedure)를 사용했는지가 분석의 재현 가능성과 신뢰성을 판단하는 근거가 되기 때문에, 방법 섹션에서 소프트웨어명과 버전을 명시하는 것이 관행으로 자리잡았습니다.
논문에서는 이렇게 쓰입니다
논문의 통계분석이 SAS라는 소프트웨어의 특정 버전으로 이루어졌음을 밝힌 문장이다.
SAS는 PROC로 시작하는 다양한 내장 절차를 제공하며, 생존분석이나 혼합모형 등 특정 분석 목적에 맞는 절차명을 논문에서 구체적으로 밝히는 경우가 많다는 것을 보여줍니다.
조금 더 깊게 보면
SAS는 DATA STEP으로 자료를 가공하고 PROC(절차) 구문으로 분석을 수행하는 구조를 가지고 있어, 다른 통계 소프트웨어와 문법 체계가 다릅니다. 임상시험 분야에서는 SAS로 생성한 분석 결과가 규제기관 제출 자료(CDISC 표준 등)와 잘 맞물리도록 정형화된 절차를 따르는 경우가 많아, 이 때문에 제약회사나 CRO(임상시험수탁기관)에서 여전히 널리 쓰입니다. 최근에는 오픈소스인 R이나 Python으로 분석을 병행하거나 이전하는 흐름도 함께 나타나고 있습니다.
주의할 점
SAS는 명령문 기반이라 R과 유사한 학습 곡선을 가지며, 상용 라이선스 비용이 상당히 높은 편이라는 점도 특징이다.