통계기반기계번역 (statistical machine translation)
한 줄 정의: 대량의 병렬 코퍼스에서 추출한 통계적 확률 모델을 기반으로 원문에 대응하는 가장 확률이 높은 목표어 번역을 산출하는 기계번역 방식으로, 규칙기반 방식 이후 등장해 신경망기반 방식 이전까지 주류를 이루었다.
쉽게 풀면
아주 많은 번역 자료를 컴퓨터가 통계적으로 분석해서, 가장 그럴듯한 번역을 골라주는 방식이에요.
논문에서는 이렇게 쓰입니다
"통계기반기계번역은 병렬 코퍼스의 규모와 품질에 크게 의존하며, 자원이 부족한 언어쌍에서는 번역 품질이 현저히 낮아지는 경향을 보였다."
코퍼스 자원의 규모가 통계기반기계번역의 품질에 미치는 영향을 설명한다.
주의할 점
통계기반기계번역은 규칙기반 방식보다 유연하지만, 문장이 길어질수록 문법적 일관성이 떨어지는 경향이 있어 신경망기반 방식으로 대체되어 갔다.