신경망기계번역 (neural machine translation)
한 줄 정의: 인공신경망, 특히 인코더-디코더 구조와 어텐션 메커니즘을 활용해 원문 전체의 문맥을 고려한 번역을 생성하는 현재 주류의 기계번역 방식으로, 통계기반기계번역보다 훨씬 유창한 출력을 산출한다.
쉽게 풀면
인공지능 신경망을 이용해서 문장 전체의 맥락을 고려하며 번역하는, 요즘 가장 많이 쓰이는 기계번역 방식이에요.
논문에서는 이렇게 쓰입니다
"신경망기계번역은 어텐션 메커니즘을 통해 문장 내 장거리 의존 관계를 효과적으로 포착함으로써 이전 세대보다 자연스러운 번역문을 생성한다."
어텐션 메커니즘이 신경망기계번역의 자연스러움 향상에 기여하는 원리를 설명한다.
주의할 점
신경망기계번역은 유창성이 높아 오역을 발견하기 어려운 경우가 있어, 오히려 사후편집 과정에서 오류를 놓칠 위험이 커질 수 있다는 점에 유의해야 한다.