확률가중함수 (Probability Weighting Function)
한 줄 정의: 사람들이 객관적 확률을 그대로 인지하지 않고 낮은 확률은 과대평가하고 중간에서 높은 확률은 과소평가하는 방식으로 비선형적으로 왜곡하여 지각한다는 것을 나타내는 함수로, 전망이론의 핵심 구성요소이다.
쉽게 풀면
실제로는 1%밖에 안 되는 확률인데 사람들은 그보다 더 크게 느끼고, 실제로는 90%나 되는 확률인데 그보다 작게 느끼는 식으로 확률에 대한 감각이 왜곡되어 있다는 것이다.
논문에서는 이렇게 쓰입니다
Tversky, A., & Kahneman, D. (1992). Advances in Prospect Theory: Cumulative Representation of Uncertainty. Journal of Risk and Uncertainty.
트버스키와 카너먼은 역S자 형태의 확률가중함수를 도입하여 낮은 확률에 대한 복권 선호와 높은 확률에 대한 위험회피가 동시에 나타나는 현상을 설명하며, 이를 누적전망이론의 핵심 축으로 정식화했다.
주의할 점
단순한 확률 계산 실수와는 다르며, 확률가중함수는 확률 자체를 정확히 알고 있어도 심리적으로 체계적인 방향으로 왜곡해서 반영한다는 점에서 정보 부족에서 기인하는 오류와 구분된다.