어림법과편향 (Heuristics and Biases)
한 줄 정의: 사람들이 복잡한 확률적 판단을 내릴 때 정교한 통계적 계산 대신 대표성, 가용성, 앵커링 등의 단순화된 인지적 지름길인 어림법을 사용하며, 이 과정에서 체계적이고 예측 가능한 방향의 오류인 편향이 발생한다는 연구 프로그램이다.
쉽게 풀면
사람들은 복잡한 확률 계산을 할 때 정확한 통계 대신 머릿속의 간단한 지름길을 쓰는데, 이 지름길이 편리하긴 하지만 특정 방향으로 자꾸 틀리게 만드는 경향이 있다는 것을 연구하는 분야다.
논문에서는 이렇게 쓰입니다
Tversky, A., & Kahneman, D. (1974). Judgment Under Uncertainty: Heuristics and Biases. Science.
트버스키와 카너먼은 대표성, 가용성, 앵커링과 조정이라는 세 가지 핵심 어림법을 제시하고 각각이 유발하는 체계적 판단 오류를 실험으로 입증하여, 인간의 확률 판단이 규범적 통계 이론에서 예측 가능한 방식으로 벗어난다는 연구 프로그램을 창시했다.
주의할 점
어림법 자체가 항상 오류를 유발하는 것은 아니며, 대부분의 상황에서는 효율적이고 유용한 판단 지름길로 기능하고 특정 조건에서만 체계적 편향으로 이어진다는 점을 함께 이해해야 한다.