소수의법칙 (Law of Small Numbers)
한 줄 정의: 적은 수의 표본에서 관찰된 패턴을 마치 모집단 전체의 통계적 특성을 대표하는 것처럼 과대해석하는 인지적 편향으로, 투자자가 짧은 실적 기록만으로 성급하게 일반화하도록 만든다.
쉽게 풀면
펀드가 3년 연속 좋은 성과를 냈다고 해서 그 매니저가 정말 실력이 뛰어나다고 성급히 결론 내리는 것이다. 통계적으로 의미 있으려면 훨씬 더 긴 기간의 데이터가 필요하다.
논문에서는 이렇게 쓰입니다
Rabin, M. (2002). Inference by Believers in the Law of Small Numbers. Quarterly Journal of Economics.
라빈은 사람들이 작은 표본도 큰 표본처럼 모집단의 특성을 정확히 반영한다고 잘못 믿는 통계적 직관의 오류를 공식 모형화하여, 이것이 도박꾼의 오류와 뜨거운 손 오류를 동시에 낳을 수 있음을 보였다.
주의할 점
표본 크기에 대한 무지에서 비롯되는 편향이라는 점에서 기저율 자체를 무시하는 기저율무시와는 구분되며, 두 편향은 함께 나타나는 경우가 많지만 오류의 초점이 다르다.