경제적주문량모형 (Economic Order Quantity (EOQ) Model)
쉽게 풀면
물건을 자주 조금씩 살지, 가끔 많이 살지를 저장비용과 주문비용을 비교해서 가장 저렴한 지점을 찾는 계산법이다.
왜 중요한가
Harris(1913)가 제시한 이후 주문비용과 재고유지비의 합을 최소화하는 주문량을 구하는 재고관리의 가장 기본적인 모형으로, 생산운영 교육에서 상충 관계를 수식으로 보여주는 첫 사례이자 확장 모형들의 기준점입니다. 실무에서는 수요가 안정적인 소모품과 부품의 발주 기준으로 여전히 쓰입니다.
논문에서는 이렇게 쓰입니다
연간수요(D), 1회주문비용(S), 단위당연간유지비용(H)을 대입해 최적 주문량을 계산하면 주문횟수와 재고비용이 동시에 관리된다.
실제 수요는 변동하므로 EOQ 모형의 가정과 현실 사이의 괴리를 보완하는 후속 모형들이 함께 논의됩니다.
조금 더 깊게 보면
수요 일정, 리드타임 고정, 수량 할인 없음 같은 가정이 현실과 어긋나지만 총비용 곡선이 최적점 근처에서 평탄해 주문량이 다소 틀려도 비용 손실이 작다는 강건성이 실무 가치를 뒷받침합니다. JIT는 주문비용 자체를 줄여 소량 다빈도 발주를 가능하게 하는 것이므로 EOQ와 모순되지 않고 그 파라미터를 바꾸는 접근입니다. 수요 일정, 리드타임 고정, 수량 할인 없음 같은 가정이 현실과 어긋나지만, 총비용 곡선이 최적점 근처에서 평탄해 주문량이 다소 틀려도 비용 손실이 작다는 강건성이 실무 가치를 뒷받침한다. JIT는 주문비용 자체를 줄여 소량 다빈도 발주를 가능하게 하는 접근이므로 EOQ와 모순되지 않고 그 파라미터를 바꾸는 방식으로 이해할 수 있다. 다품목을 함께 주문해 배송비를 절감하는 결합발주 상황에서는 단일 품목 EOQ 공식을 그대로 적용할 수 없어 별도의 확장 모형이 필요하다.
주의할 점
수요변동, 수량할인, 조달기간 불확실성이 큰 실제 상황에서는 기본 EOQ 가정이 깨져 확장모형(할인모형, 확률적모형)이 필요하다. 수요변동, 수량할인, 조달기간 불확실성이 큰 실제 상황에서는 기본 EOQ 가정이 깨져 확장모형이 필요하다.