추천알고리즘 (Recommendation Algorithm)
한 줄 정의: 이용자의 과거 행동 데이터를 분석하여 선호할 가능성이 높은 콘텐츠를 자동으로 예측하고 제시하는 알고리즘 시스템을 의미한다.
쉽게 풀면
내가 이전에 본 영상이나 클릭한 것들을 분석해서 좋아할 만한 다음 콘텐츠를 자동으로 추천해주는 시스템이다.
논문에서는 이렇게 쓰입니다
Resnick & Varian(1997)은 초기 협업 필터링(collaborative filtering) 개념을 정립하여 이후 대다수 추천 시스템 알고리즘의 이론적 기초를 제공했다.
이들은 유사한 이용자 집단의 행동 패턴을 기반으로 개인화된 콘텐츠를 예측하는 협업 필터링 방식을 체계화했다.
주의할 점
추천 알고리즘은 이용자 만족도를 높이는 동시에 필터버블과 같은 정보 편향 문제를 야기할 수 있어 균형이 필요하다.