필터버블 (Filter Bubble)
한 줄 정의: 알고리즘 개인화로 인해 이용자가 자신의 기존 신념과 일치하는 정보에만 지속적으로 노출되는 현상.
쉽게 풀면
검색엔진이나 SNS 알고리즘이 내 취향과 성향에 맞는 정보만 골라 보여줘서, 나도 모르게 다른 관점의 정보는 점점 안 보이게 되는 현상이에요. 파리저가 2011년 저서에서 대중화한 개념입니다.
논문에서는 이렇게 쓰입니다
"알고리즘 추천 뉴스 피드를 이용한 집단은 큐레이션되지 않은 검색 이용 집단보다 이념적으로 일치하는 콘텐츠 노출 비율이 유의하게 높았다."
알고리즘 개인화가 실제로 이념적 동질 정보 노출을 높이는지 검증한 연구의 결과 서술입니다.
주의할 점
실증연구에서는 필터버블의 실제 크기가 이론적 우려만큼 크지 않다는 반론도 상당수 존재합니다.