시간연구 (Time Study)
쉽게 풀면
작업자가 일을 마치는 데 걸리는 시간을 재서 누구나 기준으로 삼을 수 있는 표준 작업시간을 정하는 방법이다.
왜 중요한가
시간연구는 특정 작업을 수행하는 데 필요한 표준 시간을 스톱워치 등을 이용해 측정하고 분석하는 기법으로, 프레더릭 테일러의 과학적관리법에서 유래해 표준 작업 시간을 설정함으로써 생산성 측정과 인센티브 임금 산정의 객관적 근거를 마련하는 데 활용된다. 반복적이고 표준화된 작업이 이뤄지는 제조 현장에서 흔히 적용되는 기법으로 다뤄진다.
논문에서는 이렇게 쓰입니다
표준시간 = 관측시간 × 평정계수 × (1+여유율) 공식을 통해 작업자의 작업속도 차이와 피로·개인용무 여유를 반영한 표준시간을 계산한다.
현장 관측치에 보정계수를 적용해 표준시간을 도출하는 절차를 보여주는 문맥이다.
조금 더 깊게 보면
관찰 대상 노동자가 측정되고 있다는 사실을 인지하면 평소와 다른 속도로 작업하는 호손 효과가 발생할 수 있어, 이를 보정하기 위한 평정계수 적용이 시간연구의 방법론적 과제로 다뤄진다. 동작연구가 작업 동작 자체의 효율성과 불필요한 움직임 제거에 초점을 둔다면 시간연구는 그 동작에 소요되는 시간의 측정에 초점을 둔다는 점에서 서로 보완적이면서도 구분되는 기법이다. 관측시간에 작업자의 숙련도를 반영하는 등급을 곱해 정미시간을 구하고, 여기에 피로나 개인 용무를 위한 여유시간을 더해 표준시간을 산정하는 절차가 시간연구의 핵심 계산 구조다. 여러 차례 반복 측정한 관측시간의 평균을 쓰는 이유는 작업자별, 시점별 우연한 편차를 상쇄하기 위함이며, 관측 횟수가 적으면 표준시간의 신뢰도가 떨어진다.
주의할 점
시간연구 결과는 측정 대상 작업자의 표본 수와 평정자의 주관적 판단에 영향을 받으므로 다수 표본과 훈련된 평정자가 요구된다.
관측 대상 작업자를 잘못 선정하거나 관측 횟수가 부족하면 표준시간 자체가 편향되어 이후 임금 산정과 생산계획 모두에 오차가 전이될 수 있다. 관측 대상 작업자가 평소보다 빠르거나 느리게 움직이는 것을 의식하면 측정값 자체가 왜곡될 수 있어 관측 방식에 신중을 기해야 한다.