성급한 일반화의 오류 (Hasty Generalization)
한 줄 정의: 충분하지 않거나 대표성이 없는 소수의 사례만을 근거로 성급하게 일반적인 결론을 이끌어내는 귀납적 오류이다.
쉽게 풀면
성급한 일반화는 '내가 만나본 프랑스 사람 두 명이 불친절했으니, 프랑스 사람은 다 불친절하다'처럼, 극히 적은 수의 사례나 편향된 표본만으로 전체에 대한 결론을 내려버리는 오류이다. 표본이 너무 적거나 대표성이 없을 때 이런 오류가 발생한다.
논문에서는 이렇게 쓰입니다
"이 조사는 표본 크기가 지나치게 작아 성급한 일반화의 오류를 범할 위험이 있다는 방법론적 한계를 안고 있다."
연구에서 사용된 표본이 전체 모집단을 대표하기에 너무 작거나 편향되어 있어, 그로부터 일반적인 결론을 내리는 것이 통계적으로 정당화되기 어렵다는 방법론적 문제를 지적한다.
주의할 점
성급한 일반화는 귀납 논증 자체가 잘못된 것이 아니라, 그 귀납을 뒷받침하는 표본이 결론을 지지하기에 양적으로나 대표성 면에서 불충분한 경우에 해당하는 오류라는 점을 구분해야 한다.