귀납 논증 (Inductive Argument)
한 줄 정의: 전제가 결론을 필연적으로 보장하지는 않지만 개연적으로 뒷받침하는 논증으로, 관찰된 사례들로부터 일반적 결론을 이끌어내는 추론 형태이다.
쉽게 풀면
귀납 논증은 '지금까지 관찰한 까마귀가 모두 검었다. 그러므로 모든 까마귀는 검을 것이다'처럼, 관찰된 사례들을 바탕으로 일반적인 결론을 내리는 추론이다. 전제가 참이어도 결론이 100% 확실히 참이 되는 것은 아니고, 다만 그럴듯하게 뒷받침될 뿐이다.
논문에서는 이렇게 쓰입니다
"이 연구는 표본 자료로부터 모집단 전체에 대한 결론을 도출하는 귀납 논증의 통계적 정당화를 논의한다."
제한된 표본 관찰을 바탕으로 더 넓은 범위에 대한 일반적 결론을 이끌어내는 귀납적 추론의 구조와, 그것이 통계적으로 어떻게 정당화될 수 있는지를 다룬다는 것을 설명한다.
주의할 점
귀납 논증에는 '타당하다/부당하다'는 연역적 평가 기준을 그대로 적용하지 않고, 대신 전제가 결론을 얼마나 '강하게' 또는 '개연적으로' 뒷받침하는지로 평가한다는 점에 유의해야 한다.