확률론적모형 (Stochastic Model)
한 줄 정의: 미래 상황을 하나의 고정된 값이 아니라 확률분포로 표현하여 불확실성을 명시적으로 반영하는 모형을 말한다.
쉽게 풀면
확률론적모형은 미래를 하나의 정답으로 예측하는 대신, '이렇게 될 확률은 얼마, 저렇게 될 확률은 얼마'라는 식으로 여러 가능성을 확률로 표현하는 모형입니다. 결정론적모형이 하나의 시나리오만 계산하는 것과 달리, 확률론적모형은 수많은 시나리오를 만들어내 그 분포 전체를 살펴봄으로써 위험의 크기를 더 입체적으로 파악할 수 있습니다.
논문에서는 이렇게 쓰입니다
"본 연구는 결정론적모형 대신 확률론적모형을 적용하여 보험부채 평가액의 분포와 신뢰구간을 함께 제시하였다."
이 문장은 부채를 하나의 숫자로만 계산하는 대신, 여러 시나리오를 통해 그 값이 얼마나 넓은 범위에서 움직일 수 있는지까지 함께 보여줬다는 것을 설명합니다.
주의할 점
확률론적모형은 계산량이 많고 해석이 복잡할 수 있어, 목적에 따라 결정론적모형과 적절히 병행하여 활용하는 것이 실무적으로 효율적이다.