등간격분류법 (Equal Interval Classification)

한 줄 정의: 데이터의 최댓값과 최솟값 사이의 범위를 동일한 크기의 구간으로 나누어 계급을 정하는 분류법입니다.

쉽게 풀면

자를 이용해 눈금을 똑같은 간격으로 긋는 것과 같습니다. 0에서 100까지의 값을 5등급으로 나눈다면 0~20, 20~40, 40~60처럼 항상 20씩 똑같이 나누는 방식입니다. 데이터가 실제로 어디에 몰려 있는지는 신경 쓰지 않고, 오직 전체 범위를 균등하게 자르는 것이 핵심입니다. 계산이 단순하고 구간의 의미가 누구에게나 직관적으로 이해된다는 장점이 있습니다.

왜 중요한가

등간격분류법은 구간의 폭이 항상 동일하기 때문에, 여러 시점이나 여러 지역의 지도를 같은 기준으로 비교할 때 유리합니다. 이런 특성 때문에 시계열 변화 지도나 표준화된 비교가 필요한 연구에서 자주 선택되는 분류 방법으로 다뤄집니다.

논문에서는 이렇게 쓰입니다

"본 연구는 연도별 인구 변화율 지도를 비교하기 위해 등간격분류법(equal interval)을 적용하여 모든 연도의 지도에 동일한 계급 기준을 사용하였다."

서로 다른 시점의 지도를 동일 기준으로 비교하기 위해 등간격분류법을 적용한 사례입니다.

"등간격분류법은 데이터가 한쪽으로 치우친 분포를 가질 경우, 일부 계급에 관측치가 거의 몰리는 문제가 발생할 수 있음이 확인되었다."

등간격분류법이 편향된 데이터 분포에서 갖는 한계를 지적한 문장입니다.

조금 더 깊게 보면

등간격분류법의 계급 경계는 (최댓값 − 최솟값)을 원하는 계급 수로 나눈 값을 기준으로 순차적으로 더해가며 산출됩니다. 데이터가 정규분포에 가깝게 고르게 퍼져 있을 때 특히 효과적이며, 그렇지 않을 경우 자연분류법이나 분위분류법과 비교 검토하는 것이 일반적입니다.

주의할 점

데이터에 극단적인 이상치가 있으면 구간 폭이 지나치게 넓어져 대부분의 지역이 한두 계급에 몰리는 왜곡이 발생할 수 있습니다.