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컴퓨터과학·AI 용어 전체 목록

컴퓨터의 이론적 기초부터 실제 시스템 구현까지 아우르는 분야입니다. 알고리즘·자료구조라는 기본 개념에서 인공지능·머신러닝, 소프트웨어공학 등 현대적 기술까지 포함합니다. 개발자, 데이터 과학자, IT 전공 학생이 논문·기술 문서를 읽을 때 가장 자주 접하는 핵심 용어들입니다.

총 462개 용어 · 다른 분야 보기

알고리즘·자료구조 (75개)

• 강한 연결 요소 (strongly connected components (SCC))
• 균형 이진 탐색 트리 (balanced binary search tree)
• 그래프 순회 (Graph Traversal)
• 그래프 이론 (Graph Theory)
• 그래프 탐색 (BFS/DFS) (Graph Traversal (BFS/DFS))
• 근사 알고리즘 (approximation algorithm)
• 깊이 우선 탐색 (depth-first search (DFS))
• 너비 우선 탐색 (breadth-first search (BFS))
• 다익스트라 알고리즘 (Dijkstra's Algorithm)
• 덱 (Deque)
• 동적계획법 (Dynamic Programming)
• 래스터화 (Rasterization)
• 레드-블랙 트리 (Red-Black Tree)
• 레이 트레이싱 (Ray Tracing)
• 메모이제이션 (Memoization)
• 무작위 알고리즘 (randomized algorithm)
• 백트래킹 (Backtracking)
• 백트래킹 알고리즘 (backtracking algorithm)
• 벨만-포드 알고리즘 (Bellman-Ford Algorithm)
• 병합 정렬 (Merge Sort)
• 분기 한정법 (branch and bound)
• 분리 집합(유니온-파인드) (disjoint set (union-find))
• 분할정복 (Divide and Conquer)
• 블룸 필터 (Bloom Filter)
• 비트 연산 (Bit Manipulation)
• 비트마스크 (Bitmask)
• 빅오 표기법 (big-O notation)
• 세그먼트 트리 (Segment Tree)
• 스킵 리스트 (Skip List)
• 스택과 큐 (Stack and Queue)
• 슬라이딩 윈도우 기법 (Sliding Window Technique)
• 시뮬레이티드 어닐링 (Simulated Annealing)
• 안티앨리어싱 (Anti-aliasing)
• 알고리즘의 개념 (Algorithm)
• 에이스타 탐색 알고리즘 (A* Search Algorithm)
• 연결 리스트 (Linked List)
• 완전탐색 (Brute Force)
• 우선순위 큐 (Priority Queue)
• 우선순위 큐와 힙 (Priority Queue & Heap)
• 위상 정렬 (Topological Sort)
• 유니온-파인드 (Union-Find)
• 유전 알고리즘 (Genetic Algorithm)
• 이중 연결 리스트 (Doubly Linked List)
• 이진탐색트리 (Binary Search Tree)
• 이진트리 순회 (Binary Tree Traversal)
• 인접 리스트 (Adjacency List)
• 인접 리스트와 인접 행렬 (adjacency list and adjacency matrix)
• 재귀함수 (Recursive Function)
• 접미사 배열 (Suffix Array)
• 정렬 알고리즘 (Sorting Algorithm)
• 최단 경로 알고리즘 (shortest path algorithm)
• 최대 유량 문제 (maximum flow problem)
• 최소 신장 트리 (Minimum Spanning Tree)
• 추상 자료형 (Abstract Data Type)
• 퀵정렬 (Quick Sort)
• 크루스칼 알고리즘 (Kruskal's Algorithm)
• 탐색 알고리즘 (Search Algorithm)
• 탐욕 알고리즘 (Greedy Algorithm)
• 투 포인터 기법 (Two Pointers Technique)
• 트라이 (Trie)
• 트라이 자료구조 (Trie)
• 파라메트릭 서치 (Parametric Search)
• 펜윅 트리 (Fenwick Tree)
• 프림 알고리즘 (Prim's Algorithm)
• 플로이드-워셜 알고리즘 (Floyd-Warshall Algorithm)
• 피보나치 힙 (Fibonacci heap)
• 해시 충돌과 해결 방법 (Hash Collision Resolution)
• 해시 테이블 충돌 해결 (hash table collision resolution)
• 해시테이블 (Hash Table)
• 힙 자료구조 (heap)
• 힙정렬 (Heap Sort)
• AVL 트리 (AVL Tree)
• B-트리 (B-Tree)
• KMP 알고리즘 (Knuth-Morris-Pratt Algorithm)
• LRU 캐시 (LRU Cache)

인공지능·머신러닝 (146개)

• 강화학습 (Reinforcement Learning)
• 개체명인식 (Named Entity Recognition)
• 객체 탐지 (Object Detection)
• 검색증강생성 (Retrieval-Augmented Generation)
• 게이트 순환 유닛(GRU) (Gated Recurrent Unit (GRU))
• 결정 트리 (Decision Tree)
• 경사하강법 (Gradient Descent)
• 과소적합 (Underfitting)
• 과적합 (Overfitting)
• 교집합 대 합집합 비율 (Intersection over Union)
• 교차검증 (Cross-validation)
• 교차엔트로피 손실 (Cross-Entropy Loss)
• 그래디언트 부스팅 (Gradient Boosting)
• 그래디언트 부스팅(XGBoost) (Gradient Boosting (XGBoost))
• 그래디언트 클리핑 (Gradient Clipping)
• 그래프 신경망 (graph neural network)
• 그레이디언트 체크포인팅 (Gradient Checkpointing)
• 그리드 서치 (Grid Search)
• 기울기 소실 문제 (Vanishing Gradient Problem)
• 나이브 베이즈 분류기 (Naive Bayes Classifier)
• 누출 적분 발화 뉴런 (Leaky Integrate-and-Fire (LIF))
• 능동 학습 (Active Learning)
• 단어 빈도-역문서 빈도 (TF-IDF)
• 대규모 언어 모델 (Large Language Model (LLM))
• 대조 학습 (Contrastive Learning)
• 데이터 누수 (Data Leakage) (Data Leakage)
• 데이터 라벨링 (Data Labeling / Annotation)
• 데이터 병렬화 (Data Parallelism)
• 데이터증강 (Data Augmentation)
• 드롭아웃 (Dropout)
• 디퓨전 모델 (Diffusion Model)
• 랜덤 서치 (Random Search)
• 랜덤 포레스트 (Random Forest)
• 레이어 정규화 (Layer Normalization)
• 렐루 함수 (ReLU)
• 로라(LoRA) (Low-Rank Adaptation (LoRA))
• 로렌츠 어트랙터 (Lorenz Attractor)
• 마르코프 결정 과정 (Markov Decision Process)
• 머신러닝 (Machine Learning)
• 멀티헤드 어텐션 (Multi-Head Attention)
• 메타러닝 (Meta-Learning)
• 모델 병렬화 (Model Parallelism)
• 모델 양자화 (Model Quantization)
• 모델 프루닝(가지치기) (Model Pruning)
• 모멘텀 최적화 (Momentum)
• 몬테카를로 트리 탐색 (Monte Carlo Tree Search)
• 바이트 페어 인코딩 (Byte Pair Encoding)
• 배깅 (Bagging)
• 배치 정규화 (Batch Normalization)
• 베이지안 최적화 (Bayesian Optimization)
• 변분 오토인코더(VAE) (Variational Autoencoder (VAE))
• 부스팅 (Boosting)
• 분산 학습 (Distributed Training)
• 비전 트랜스포머 (Vision Transformer (ViT))
• 비최대 억제 (Non-Maximum Suppression)
• 빔 서치 (Beam Search)
• 사고연쇄 프롬프팅 (Chain-of-Thought Prompting)
• 생성적 적대 신경망 (Generative Adversarial Network)
• 생성형 AI (Generative AI)
• 서포트벡터머신 (Support Vector Machine)
• 선형 판독층 (Linear Readout)
• 설명 가능한 인공지능 (Explainable AI)
• 소프트맥스 함수 (Softmax Function)
• 손실함수 (Loss Function)
• 순환 신경망 (Recurrent Neural Network)
• 스트라이드(보폭) (Stride)
• 스파이킹 신경망 (spiking neural network (SNN))
• 시그모이드 함수 (Sigmoid Function) (Sigmoid Function)
• 시퀀스투시퀀스 (Sequence-to-Sequence)
• 아담 옵티마이저 (Adam Optimizer)
• 앙상블 학습 (Ensemble Learning)
• 액체 상태 기계 (Liquid State Machine (LSM))
• 양자화 (Quantization)
• 어텐션 메커니즘 (Attention Mechanism)
• 에코 상태 네트워크 (Echo State Network (ESN))
• 역전파 (Backpropagation)
• 연합 학습 (Federated Learning)
• 오토인코더 (Autoencoder)
• 옵티컬 플로우 (Optical Flow)
• 워드 임베딩 (Word Embedding)
• 워드투벡 (Word2Vec)
• 원-핫 인코딩 (One-hot Encoding)
• 위치 인코딩 (Positional Encoding)
• 이미지 분할 (Image Segmentation)
• 인간 피드백 기반 강화학습 (Reinforcement Learning from Human Feedback)
• 인공신경망 (Neural Network)
• 임베딩 (embedding)
• 자기지도학습 (Self-supervised Learning)
• 자연어처리 (Natural Language Processing)
• 잔차 연결 (Residual Connection)
• 잠재공간 (Latent Space)
• 저수지 컴퓨팅 (reservoir computing)
• 적대적 예제 (Adversarial Example)
• 전이학습 (Transfer Learning)
• 정규화 (Regularization)
• 정밀도-재현율 곡선 (Precision-Recall Curve)
• 정밀도와 재현율 (precision and recall)
• 정책 경사법 (Policy Gradient)
• 제거 연구 (Ablation Study)
• 제로샷 러닝 (Zero-shot Learning)
• 조기종료 (Early Stopping) (Early Stopping)
• 지식 그래프 (Knowledge Graph)
• 지식증류 (Knowledge Distillation)
• 차원의 저주 (Curse of Dimensionality)
• 카오스의 경계 (Edge of Chaos)
• 커리큘럼 학습 (Curriculum Learning)
• 컨텍스트 윈도우 (Context Window)
• 코사인 유사도 (Cosine Similarity)
• 텐서보드 (TensorBoard)
• 텐서RT (TensorRT)
• 토큰화 (Tokenization)
• 트랜스포머 (Transformer)
• 트랜스포머 구조 (Transformer Architecture)
• 특징 공학 (Feature Engineering)
• 파국적 망각 (Catastrophic Forgetting)
• 파인튜닝 (Fine-tuning)
• 퍼셉트론 (Perceptron) (Perceptron)
• 퍼플렉시티 (Perplexity)
• 편향-분산 트레이드오프 (Bias-Variance Tradeoff)
• 포인트 클라우드 (Point Cloud)
• 풀링 층 (Pooling Layer)
• 퓨샷 러닝 (Few-shot Learning)
• 프롬프트 엔지니어링 (prompt engineering)
• 하이퍼파라미터 튜닝 (hyperparameter tuning)
• 학습률 스케줄링 (Learning Rate Scheduling)
• 합성곱 신경망 (convolutional neural network)
• 협업 필터링 (Collaborative Filtering)
• 혼동행렬 (Confusion Matrix)
• 혼합 전문가 모델 (Mixture of Experts)
• 혼합 정밀도 학습 (Mixed Precision Training)
• 확률적 경사 하강법(SGD) (Stochastic Gradient Descent (SGD))
• 환각현상 (Hallucination)
• 활성화 함수 (Activation Function)
• AI 정렬 (AI Alignment)
• DBSCAN
• K-최근접 이웃 (K-Nearest Neighbor)
• LIME (LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations))
• LoRA (저랭크 적응) (LoRA (Low-Rank Adaptation))
• LSTM (장단기 메모리) (Long Short-Term Memory)
• MLflow
• ONNX(오픈 신경망 교환 포맷) (ONNX (Open Neural Network Exchange))
• Q러닝 (Q-learning)
• ROC 곡선과 AUC (ROC Curve and AUC)
• SHAP 값 (SHAP (SHapley Additive exPlanations))
• t-SNE
• UMAP (UMAP (Uniform Manifold Approximation and Projection))

데이터베이스·시스템 (74개)

• 2단계 커밋 (Two-Phase Commit)
• 가비지 컬렉션 (Garbage Collection)
• 가상 머신 (Virtual Machine)
• 가상 메모리 (Virtual Memory)
• 결함허용 (Fault Tolerance)
• 경쟁 상태 (Race Condition)
• 고성능 컴퓨팅(HPC) (High-Performance Computing (HPC))
• 관계형 데이터베이스 (Relational Database)
• 광컴퓨팅 (Photonic Computing)
• 교착 상태 (Deadlock)
• 그래프 데이터베이스 (Graph Database)
• 뉴로모픽 칩 (Neuromorphic Chip)
• 데이터 웨어하우스 (Data Warehouse)
• 데이터 파이프라인 (Data Pipeline)
• 데이터베이스 복제 (Database Replication)
• 데이터베이스 인덱스 (Database Index)
• 데이터베이스 정규화 (Database Normalization)
• 맵리듀스 (MapReduce)
• 멀티코어 프로세서 (Multi-core Processor)
• 메모리 누수 (Memory Leak)
• 뮤텍스 (Mutex)
• 뮤텍스와 세마포어 (Mutex and Semaphore)
• 벡터 데이터베이스 (vector database)
• 벡터 클럭 (Vector Clock)
• 분산 일관성 모델 (distributed consistency model)
• 분산 파일 시스템 (Distributed File System)
• 분산 합의 알고리즘 (Distributed Consensus)
• 비잔틴 장애 허용 (Byzantine Fault Tolerance)
• 샤딩 (Sharding)
• 서버리스 컴퓨팅 (Serverless Computing)
• 세마포어 (Semaphore)
• 아파치 스파크 (Apache Spark)
• 엣지 컴퓨팅 (Edge Computing)
• 오브젝트 스토리지 (Object Storage)
• 인터럽트 (Interrupt)
• 일관성 해싱 (Consistent Hashing)
• 임계 구역 (Critical Section)
• 지역성의 원리 (Locality of Reference)
• 최종적 일관성 (eventual consistency)
• 캐시 메모리 (Cache Memory)
• 캐시 메모리 계층구조 (Cache Memory Hierarchy)
• 캐시 무효화 (Cache Invalidation)
• 캐싱 전략 (Caching Strategy)
• 컨텍스트 스위칭 (Context Switch)
• 클러스터 컴퓨팅 (Cluster Computing)
• 텐서 코어 (Tensor Core)
• 트랜잭션 격리 수준 (Transaction Isolation Level)
• 파이프라이닝 (Pipelining)
• 팍소스 알고리즘 (Paxos algorithm)
• 페이지 교체 알고리즘 (Page Replacement Algorithm)
• 페이징 (Paging)
• 프로세스와 스레드 (Process and Thread)
• 합의 알고리즘 (Consensus Algorithm)
• ACID 트랜잭션 (ACID Transaction)
• ARM 아키텍처 (ARM Architecture)
• ASIC(주문형 반도체) (ASIC (Application-Specific Integrated Circuit))
• B+ 트리 (B+ Tree)
• CAP 정리 (CAP Theorem)
• CPU 스케줄링 (CPU Scheduling)
• CUDA (CUDA (Compute Unified Device Architecture))
• ETL 파이프라인 (ETL Pipeline (Extract, Transform, Load))
• GPU(그래픽 처리 장치) (GPU (Graphics Processing Unit))
• HDD(하드디스크 드라이브) (HDD (Hard Disk Drive))
• NoSQL 데이터베이스 (NoSQL)
• NUMA(비균일 메모리 접근) (NUMA (Non-Uniform Memory Access))
• NVLink
• PCIe(피시아이 익스프레스) (PCIe (Peripheral Component Interconnect Express))
• Raft 합의 알고리즘 (Raft Consensus Algorithm)
• RAID(중복 배열 독립 디스크) (RAID (Redundant Array of Independent Disks))
• SIMD(단일 명령 다중 데이터) (SIMD (Single Instruction, Multiple Data))
• SLURM 작업 스케줄러 (SLURM (Simple Linux Utility for Resource Management))
• SQL 조인(JOIN)의 종류 (SQL Join Types)
• SSD(솔리드 스테이트 드라이브) (SSD (Solid-State Drive))
• TPU(텐서 처리 장치) (TPU (Tensor Processing Unit))

네트워크·보안 (45개)

• 공개키 암호화 (Public-key Cryptography)
• 네트워크 대역폭 (Network Bandwidth)
• 네트워크 지연 시간 (Network Latency)
• 네트워크와 프로토콜 기초 (Network Protocol Basics)
• 대칭키 암호화 (AES) (Symmetric-Key Encryption (AES))
• 도메인 네임 시스템 (DNS)
• 동형암호 (Homomorphic Encryption)
• 디피-헬먼 키 교환 (Diffie–Hellman key exchange)
• 레이트 리미팅 (Rate Limiting)
• 로드 밸런서 (Load Balancer)
• 로드밸런싱 (Load Balancing)
• 머클 트리 (Merkle Tree)
• 방화벽 (Firewall)
• 버퍼 오버플로우 (Buffer Overflow) (Buffer Overflow)
• 블록체인 (Blockchain)
• 블록체인의 원리 (Blockchain Basics)
• 사물인터넷 (Internet of Things)
• 세션과 쿠키 (Session and Cookie)
• 암호학적 해시함수 (Cryptographic Hash Function)
• 암호화 (Encryption)
• 영지식 증명 (Zero-Knowledge Proof)
• 웹소켓 (WebSocket) (WebSocket)
• 인피니밴드 (InfiniBand)
• 일방향 함수 (one-way function)
• 전송계층보안 (HTTPS/TLS)
• 전자 서명 방식 (digital signature scheme)
• 전자서명 (Digital Signature)
• 차분 프라이버시 (Differential Privacy)
• 콘텐츠 전송 네트워크 (CDN)
• 크로스사이트 스크립팅 (Cross-Site Scripting)
• 클라이언트-서버 구조 (Client-Server Architecture)
• 타원 곡선 암호 (elliptic curve cryptography (ECC))
• 토큰 버킷 알고리즘 (Token Bucket Algorithm)
• 프롬프트 인젝션 (Prompt Injection)
• 해시 함수 (Hash Function)
• CDN(콘텐츠 전송 네트워크) (CDN (Content Delivery Network))
• CORS (교차 출처 리소스 공유) (CORS (Cross-Origin Resource Sharing))
• gRPC
• JWT (JSON 웹 토큰) (JWT (JSON Web Token))
• OAuth (인증 위임 프로토콜) (OAuth)
• OSI 7계층 모델 (OSI Model)
• RDMA(원격 직접 메모리 접근) (RDMA (Remote Direct Memory Access))
• RSA 알고리즘 (RSA algorithm)
• SQL 인젝션 (SQL Injection)
• TCP/IP

소프트웨어공학 (53개)

• 가비지 컬렉션 알고리즘 (garbage collection algorithm)
• 가상 환경 (Virtual Environment)
• 객체지향 프로그래밍 (Object-Oriented Programming)
• 객체지향 프로그래밍의 4대 원칙 (Four Principles of OOP)
• 깃허브 액션 (GitHub Actions)
• 꼬리 호출 최적화 (tail call optimization)
• 단위 테스트 (Unit Testing)
• 단위 테스트 프레임워크 (Unit Testing Framework)
• 도커 컨테이너 (Docker Container)
• 도커 컴포즈 (Docker Compose)
• 마이크로서비스 아키텍처 (Microservice Architecture)
• 메시지 큐 (Message Queue) (Message Queue)
• 멱등성 (Idempotency)
• 발행-구독 패턴 (Publish-Subscribe Pattern)
• 버전 관리 (Version Control)
• 불변성 (Immutability)
• 비동기 처리와 이벤트 루프 (Asynchronous Programming and Event Loop)
• 서비스 메시 (Service Mesh)
• 순서도 (Flowchart)
• 애자일 방법론 (Agile Methodology)
• 어휘 분석 (lexical analysis)
• 웹훅 (Webhook)
• 의존성 주입 (Dependency Injection)
• 이벤트 소싱 (Event Sourcing)
• 재귀 하향 파서 (recursive descent parser)
• 정규표현식 (Regular Expression)
• 정적 분석 (Static Analysis)
• 정적 타이핑과 동적 타이핑 (static typing vs dynamic typing)
• 제어구조 (Control Structures)
• 주피터 노트북 (Jupyter Notebook)
• 지속적 통합 (Continuous Integration)
• 참조 카운팅 (reference counting)
• 컨테이너화 (Containerization)
• 코드 린팅 (Code Linting)
• 코드 프로파일러 (Code Profiler)
• 쿠버네티스 (Kubernetes)
• 클로저 (Closure)
• 타입 추론 (type inference)
• 테스트 주도 개발 (Test-Driven Development)
• 테스트 커버리지 (Test Coverage)
• 통합 테스트 (Integration Testing) (Integration Testing)
• 파싱 알고리즘 (parsing algorithm)
• 퍼즈 테스팅 (Fuzz Testing)
• 함수형 프로그래밍 (Functional Programming)
• 회로 차단기 패턴 (Circuit Breaker Pattern)
• API (응용 프로그래밍 인터페이스) (API)
• API 게이트웨이 (API Gateway) (Api Gateway)
• CI/CD 파이프라인 (CI/CD Pipeline (Continuous Integration / Continuous Delivery))
• CQRS (Command Query Responsibility Segregation)
• Git 버전 관리 (Git Version Control)
• GraphQL (필요한 데이터만 요청하는 쿼리 언어) (GraphQL)
• pip 패키지 관리자 (pip (Package Installer for Python))
• REST API (자원 중심 API 설계) (REST API)

이론전산학 (42개)

• 결정 가능성 (decidability)
• 결정 불가능 문제 (undecidable problem)
• 논리 연산 AND/OR/NOT (Boolean Logic Operations)
• 다항 시간 환원 (polynomial-time reduction)
• 람다 계산법 (lambda calculus)
• 마스터 정리 (Master Theorem)
• 모델 체킹 (model checking)
• 문맥 자유 문법 (context-free grammar (CFG))
• 바이트코드 (Bytecode)
• 변수와 자료형 (Variable and Data Type)
• 복잡도 클래스 P (complexity class P)
• 부동소수점 표현 (Floating-Point Representation) (Floating Point Representation)
• 상각 분석 (Amortized Analysis)
• 시간복잡도와 빅오 표기법 (Time Complexity, Big-O Notation)
• 암달의 법칙 (Amdahl's Law)
• 양자컴퓨팅 (Quantum Computing)
• 얕은 복사와 깊은 복사 (Shallow Deep Copy)
• 어휘 분석과 구문 분석 (Lexical and Syntax Analysis)
• 유한 오토마타 (finite automaton)
• 유한상태기계 (Finite State Machine)
• 이진수와 진법변환 (Binary Number, Base Conversion)
• 재현성 (Reproducibility)
• 정규 표현식 이론 (regular expression theory)
• 정지 문제 (Halting Problem)
• 정형 검증 (formal verification)
• 지수 시간 복잡도 (exponential time complexity)
• 촘스키 위계 (Chomsky hierarchy)
• 추상 구문 트리 (Abstract Syntax Tree)
• 커리-하워드 대응 (Curry–Howard correspondence)
• 컴파일러와 인터프리터 (Compiler and Interpreter)
• 쿡-레빈 정리 (Cook–Levin theorem)
• 큐비트(양자 비트) (Qubit)
• 타입 시스템 (Type System)
• 타입 이론 (type theory)
• 튜링 기계 (Turing Machine)
• 튜링 완전성 (Turing completeness)
• 푸시다운 오토마타 (pushdown automaton (PDA))
• co-NP 복잡도 클래스 (co-NP complexity class)
• NP-난해 문제 (NP-hard problem)
• NP-완전성 (NP-Completeness)
• P-NP 문제 (P versus NP problem)
• PSPACE 복잡도 클래스 (PSPACE complexity class)

기타 (27개)

• 뉴런 독트린 (neuron doctrine)
• 라쏘 회귀 (Lasso Regression)
• 릿지 회귀 (Ridge Regression)
• 모듈러 연산 (Modular Arithmetic)
• 벡터의 노름 (Vector Norm)
• 보상예측오차 (reward prediction error)
• 상호정보량 (Mutual Information)
• 섀넌 엔트로피 (Shannon Entropy)
• 선형변환 (Linear Transformation)
• 소셜미디어 API 자료수집 (Social Media API Data Collection)
• 수학적 귀납법 (Mathematical Induction)
• 시뮬레이션 (Simulation)
• 알고리즘편향 (Algorithmic Bias)
• 언어습득 계산모형 (Computational Model of Language Acquisition)
• 에라토스테네스의 체 (Sieve of Eratosthenes)
• 연결주의 (Connectionism)
• 연쇄법칙 (Chain Rule)
• 의미역 표지 (Semantic Role Labeling)
• 의존구문분석 (Dependency Parsing)
• 자연어 구문분석 (Natural Language Parsing)
• 점화식 (Recurrence Relation)
• 컴퓨팅 노트북 (Computational Notebook)
• 특이값분해 (Singular Value Decomposition)
• 품사 태깅 (Part-of-Speech Tagging)
• AI 저자됨 및 사용 공개 (AI Authorship Disclosure)
• k-평균 군집화 (k-means clustering)
• N-그램 모형 (N-gram Model)