용어가중치부여 (Term Weighting)
한 줄 정의: 색인어가 특정 문헌의 내용을 대표하는 정도를 수치화하여 색인 및 검색 시 각 색인어에 서로 다른 중요도를 부여하는 기법으로, 색인어의 문헌 내 출현빈도와 컬렉션 내 희소성을 함께 고려하는 TF-IDF가 대표적이다.
쉽게 풀면
문서 안에서 어떤 단어가 얼마나 중요한지를 숫자로 매기는 방법이다.
논문에서는 이렇게 쓰입니다
본 연구에서는 용어가중치부여 방식으로 TF-IDF와 BM25 가중치 함수를 비교하여 검색 성능 차이를 분석하였다.
서로 다른 용어가중치부여 함수의 성능을 비교한 정보검색 실험을 소개하는 문장이다.
주의할 점
용어가중치부여 방식에 따라 동일한 문헌집단에서도 검색 순위가 크게 달라질 수 있으므로 도메인 특성에 맞는 가중치 함수 선택이 중요하다.