역거리가중법 (Inverse Distance Weighting (IDW))
한 줄 정의: 추정지점으로부터의 거리에 반비례하는 가중치를 부여하여 주변 표본값의 가중평균으로 값을 추정하는 보간기법이다.
쉽게 풀면
가까운 지점의 값에는 더 큰 비중을, 먼 지점의 값에는 더 작은 비중을 두어 평균을 내는 방법이다.
논문에서는 이렇게 쓰입니다
관측소 밀도가 낮은 지역의 기온분포를 추정하기 위해 역거리가중법을 적용하였다.
IDW는 계산이 단순하고 직관적이어서 널리 쓰이지만, 크리깅처럼 공간적 상관구조를 통계적으로 반영하지는 않는다.
주의할 점
IDW는 표본점이 밀집된 곳 주변에서 실제값을 과대 또는 과소 추정하는 경향이 있을 수 있다.