공간분석 (Spatial Analysis)
쉽게 풀면
지도 위의 정보들이 서로 어떤 관계가 있는지 위치를 기준으로 분석하는 것을 말한다. 지도 위에 정보를 그리는 것(지도화)과 달리, 공간분석은 그 정보들 사이의 관계를 통계적으로 따져보는 한 단계 더 나아간 작업이다.
왜 중요한가
지리학과 GIS 연구 전반을 아우르는 상위 범주로, 입지선정·상권분석·재해위험평가 등 구체적 응용분야의 방법론적 기초를 제공하며 공간통계학의 발전과 함께 정량적 분석기법으로 정교화되어 왔습니다. 상권분석, 부동산 가격 예측, 감염병 확산 경로 추적 등 위치가 관련된 거의 모든 실무 의사결정의 근거로 활용된다.
논문에서는 이렇게 쓰입니다
공간분석은 단순 통계분석과 달리 위치정보를 명시적으로 고려하여 인접성, 거리, 분포 패턴을 함께 검토한다.
공간분석 기법이 특정 현상의 집중 지역을 통계적으로 찾아내는 데 쓰이는 사례를 보여준다.
조금 더 깊게 보면
공간분석은 단순한 지도화(매핑)와 혼동되기 쉽지만, 지도화가 현상을 시각적으로 표현하는 데 그치는 반면 공간분석은 통계적·수리적 방법으로 공간적 관계와 패턴의 유의성을 검증한다는 점에서 차이가 있습니다. 대표적으로 근접성 분석, 군집 분석, 공간자기상관 분석, 네트워크 분석 등이 있으며, 분석 목적과 자료의 성격에 따라 적합한 기법을 선택해야 신뢰할 수 있는 결론에 이를 수 있다. 공간분석은 흔히 기술적 공간분석(패턴 기술)과 설명적 공간분석(원인 규명을 위한 공간회귀분석 등 통계적 추론)으로 나뉘며, 최근에는 지리적가중회귀 처럼 공간적 이질성 자체를 모형화하는 방향으로 발전하고 있다. 지리학 제1법칙으로 불리는 '가까운 것은 먼 것보다 서로 관련이 깊다'는 명제가 대부분의 공간분석 기법이 전제로 삼는 기본 공리이다. 공간분석 방법을 실습할 수 있는 오픈소스 도구(QGIS, R의 공간패키지 등)가 늘면서 상용 소프트웨어 없이도 대학과 실무에서 폭넓게 활용되고 있다.
주의할 점
공간분석 결과는 분석단위(구역)의 설정에 따라 달라질 수 있어 결과 해석 시 이를 고려해야 한다.
동일한 통계기법이라도 공간자기상관을 반영하지 않은 일반 통계와 반영한 공간통계는 유의성 판단이 달라질 수 있어 방법 선택 자체가 결론에 영향을 준다.