추천시스템 (Recommendation System)

문화콘텐츠학·게임학
한 줄 정의: 이용자의 과거 행동 데이터를 기반으로 선호할 가능성이 높은 콘텐츠를 예측하여 제시하는 알고리즘 기술 체계.

쉽게 풀면

내가 이전에 본 콘텐츠를 바탕으로 좋아할 만한 새로운 콘텐츠를 알려주는 컴퓨터 시스템이에요.

논문에서는 이렇게 쓰입니다

Carlos Gomez-Uribe & Neil Hunt(2016), 「The Netflix Recommender System」

넷플릭스 추천시스템 연구는 협업 필터링과 콘텐츠 기반 필터링을 결합한 하이브리드 알고리즘이 이용자 유지율에 미치는 실증적 영향을 상세히 다뤘다.

주의할 점

추천시스템은 이용자 만족도 향상이라는 목적과 별개로 인기 콘텐츠 쏠림, 특정 장르·소수 창작자 배제 같은 구조적 편향을 낳을 수 있다는 점이 함께 지적된다.

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