빅데이터신용평가 (Big Data Credit Scoring)
한 줄 정의: 전통적인 금융거래 정보를 넘어 통신, 소셜미디어, 전자상거래 등 대규모의 다양하고 비정형적인 데이터를 종합적으로 결합하여 개인이나 기업의 신용위험을 평가하는 방식이다.
쉽게 풀면
금융 정보뿐 아니라 인터넷 사용 습관, 소셜미디어 활동, 쇼핑 패턴 등 아주 방대하고 다양한 데이터를 다 긁어모아서 신용도를 판단하는 방식이다.
논문에서는 이렇게 쓰입니다
Berg, T., Burg, V., Gombović, A., & Puri, M. (2020). On the Rise of FinTechs: Credit Scoring Using Digital Footprints. Review of Financial Studies.
이 연구는 대규모 디지털 흔적 데이터를 활용한 신용평가가 저소득층이나 금융이력이 부족한 계층에 대해서도 기존 신용평가기관 자료와 유사하거나 그 이상의 부도 예측력을 보인다는 것을 실증하여, 빅데이터 신용평가가 금융포용 확대에 기여할 잠재력을 제시했다.
주의할 점
대안신용평가와 밀접히 관련되지만, 빅데이터신용평가는 데이터의 규모와 다양성 자체를 강조하는 반면 대안신용평가는 전통적 신용정보를 대체하는 비전통적 정보원의 성격을 강조한다는 점에서 초점의 차이가 있다.