서스톤척도 (Thurstone Scale)
쉽게 풀면
리커트척도가 "매우 그렇다~매우 아니다" 중 하나를 고르게 하는 방식이라면, 서스톤척도는 조금 다르게 접근합니다. 먼저 연구자가 특정 주제(예: "동물 실험에 대한 태도")에 관한 여러 문장을 만들고, 다수의 평가자에게 "이 문장이 얼마나 우호적/비우호적인가"를 매겨달라고 부탁합니다.
이렇게 모인 평가를 통계적으로 정리해 각 문장에 고유한 점수(척도값)를 미리 붙여 놓습니다. 이후 실제 응답자는 자신이 동의하는 문장들만 선택하면 되고, 그 문장들의 척도값 평균이 곧 그 사람의 태도 점수가 됩니다. 즉 "문항 자체의 무게를 전문가 합의로 미리 정해 놓는" 방식이라 할 수 있습니다.
왜 중요한가
서스톤척도는 심리측정학에서 등간척도(equal-interval scale)를 구성하려는 시도의 초기 사례로 자주 언급되며, 척도 개발 방법론을 다루는 논문에서 리커트척도·거트만척도와 비교되는 기준점 역할을 합니다. 문항 자체에 통계적으로 확정된 가중치를 부여한다는 점에서, 응답자의 주관적 응답 강도에 의존하지 않는 태도 측정이 필요한 연구(예: 사회적으로 민감한 주제에 대한 태도 비교)에서 방법론적 대안으로 다뤄집니다.
무엇을 재는가
서스톤척도는 태도를 재는 척도를 미리 만든 문항별 척도값으로 채점하는 방법입니다(Thurstone, 1928; Thurstone & Chave, 1929). 가장 널리 알려진 제작 절차는 등간분류법(equal-appearing intervals)입니다.
- 어떤 대상에 대한 우호적~비우호적 진술을 많이 모읍니다.
- 평가자(판단자) 집단이 각 진술이 얼마나 우호적인지에 따라 11개 범주에 분류합니다.
- 진술마다 평가자들 분류의 중앙값을 척도값으로, 사분위범위(Q)를 의견 불일치(모호함)의 지표로 삼습니다.
- Q가 큰 진술과 쟁점과 무관한 진술을 빼고, 척도 전 구간을 고르게 덮도록 문항을 고릅니다.
구성과 채점
- 응답자는 동의하는 진술만 고릅니다. 5단계로 답하는 리커트척도와 달리 문항마다 정도를 매기지 않습니다.
- 점수는 선택한 진술들의 척도값의 평균(또는 중앙값)입니다. 문항의 가중치가 응답자가 아니라 평가자 집단에서 나옵니다.
작은 계산 예(가상의 예). 11명의 평가자가 3개의 진술을 1(가장 비우호적)~11(가장 우호적)로 분류했습니다.
| 진술 | 평가자 11명의 분류 | 중앙값(척도값) | 사분위범위 |
|---|---|---|---|
| 진술 1 | 1, 2, 1, 2, 1, 3, 2, 1, 2, 2, 1 | 2.0 | 1.0 |
| 진술 2 | 5, 6, 6, 5, 7, 6, 6, 5, 6, 6, 7 | 6.0 | 0.5 |
| 진술 3 | 1, 3, 6, 9, 11, 2, 8, 5, 10, 4, 7 | 6.0 | 5.0 |
진술 1과 2는 평가자들이 거의 같은 위치에 놓았지만, 진술 3은 1부터 11까지 흩어져 있어 모호한 문항으로 보고 제외합니다. 어떤 응답자가 진술 1과 2에만 동의했다면 점수는 (2.0 + 6.0) ÷ 2 = 4.0입니다.
사분위범위의 계산 방식은 프로그램마다 약간 다를 수 있습니다.
결과 읽는 법
- 점수가 높을수록 대상에 대한 태도가 우호적이라고 읽습니다(척도값의 방향을 정의한 대로).
- 이 방법의 장점은 문항 가중치를 평가자 판단으로 정해 두어, 응답자가 문항마다 강도를 답하는 부담이 없다는 점입니다. 단점은 평가자 집단을 모으는 데 비용이 크다는 것과, 평가자 자신의 태도가 척도값에 영향을 줄 수 있다는 비판입니다.
- 실제 연구에서는 제작이 간단한 리커트척도가 훨씬 더 널리 쓰입니다.
보고 예. “전문가 N명이 진술 문항을 11개 범주로 분류하게 하고, 중앙값을 척도값으로, 사분위범위가 큰 문항을 제외하여 최종 22문항을 선정하였다.” (실제 연구의 수치로 바꿔 쓰십시오.)
논문에서는 이렇게 쓰입니다
실제 논문에서
이 용어를 직접 쓴 국내 논문 문장을 아직 수집하지 못했습니다. 수집되는 대로 출처와 함께 싣겠습니다.
예시 문장
아래는 용어의 쓰임을 보여 주려고 만든 예시로, 실제 논문에서 가져온 문장이 아닙니다.
이 문장은 연구자가 전문가 평정 절차를 거쳐 문항별 척도값을 미리 확정한 뒤, 이를 이용해 참가자들의 태도 점수를 산출했다는 뜻입니다.
척도 개발 방법론 논문에서 문항 선별 과정과 평가자 간 합의 절차를 설명할 때 쓰이는 표현이다.
정치학·사회조사 논문에서 서스톤척도의 장점을 응답 편향 완화 관점에서 설명할 때 사용되는 표현이다.
조금 더 깊게 보면
서스톤척도를 만드는 대표적 절차는 등간분류법으로, 다수의 평가자가 문항들을 태도의 우호도에 따라 정해진 개수의 구간(흔히 11개 구간)으로 분류하고, 이 결과의 중앙값이나 평균을 각 문항의 척도값으로 삼습니다.
이 과정에서 평가자들의 판단이 크게 엇갈리는 문항은 애매하다고 보아 제외하는데, 그 정도를 나타내는 지표로 사분위범위 등이 활용됩니다. 다만 이 방법은 평가자 표본의 태도 자체가 척도값에 영향을 줄 수 있다는 비판도 받아왔으며, 이런 한계가 이후 거트만척도 등 다른 척도 구성법이 개발되는 배경이 되었습니다.
주의할 점
서스톤척도는 척도값을 정하기 위해 다수의 평가자를 동원해야 하므로 제작 과정이 리커트척도보다 훨씬 번거롭고 시간이 많이 듭니다. 이런 이유로 실제 연구에서는 제작이 간단한 리커트척도가 더 널리 쓰이며, 서스톤척도는 문항 개발의 정교함이 특히 중요한 경우에 주로 선택됩니다.
헷갈리기 쉬운 용어
태도 척도를 만드는 대표적인 세 방법입니다.
| 용어 | 문항의 점수 부여 | 응답 방식 |
|---|---|---|
| 서스톤척도 | 평가자 집단의 판단으로 문항마다 척도값 부여 | 동의하는 진술을 고름 |
| 리커트척도 | 모든 문항을 같은 방식(동의 단계 점수)으로 합산 | 문항마다 동의 정도를 답함 |
| 거트만척도 | 누적 구조를 가정(강한 문항에 동의하면 약한 문항에도 동의) | 동의·비동의 |
| 의미분별척도 | 양극 형용사 쌍 사이의 위치 | 대상별로 여러 쌍에 답함 |
참고 문헌
- Thurstone, L. L. (1928). Attitudes can be measured. American Journal of Sociology, 33(4), 529–554.
- Thurstone, L. L., & Chave, E. J. (1929). The Measurement of Attitude: A Psychophysical Method and Some Experiments with a Scale for Measuring Attitude toward the Church. University of Chicago Press.
- Edwards, A. L. (1957). Techniques of Attitude Scale Construction. Appleton-Century-Crofts.
- Likert, R. (1932). A technique for the measurement of attitudes. Archives of Psychology, 22(140), 1–55.
표의 기준값은 위 문헌에 근거한 관례이며, 분야·학술지마다 다른 기준을 쓸 수 있습니다.