리커트척도 (Likert Scale)
쉽게 풀면
"이 서비스에 만족한다"라는 문항에 "그렇다/아니다"로만 답하게 하면 정보가 너무 단순해집니다. 리커트척도는 "전혀 아니다-아니다-보통이다-그렇다-매우 그렇다"처럼 보통 5단계나 7단계로 나눠 응답하게 해서, 감정이나 태도의 강도까지 함께 파악할 수 있게 합니다. 설문조사에서 익숙하게 보는 동그라미 채우는 문항들이 대부분 이 방식입니다.
왜 중요한가
태도, 만족도, 자아존중감처럼 직접 잴 수 없는 심리적 구성개념을 수치화하려면 응답자의 주관적 판단을 어떤 형태로든 척도화해야 하는데, 리커트척도는 이를 위한 가장 널리 쓰이는 도구입니다. 심리학, 경영학, 교육학, 보건학 등 설문을 활용하는 거의 모든 분야에서 척도 개발과 검증, 그리고 이를 이용한 가설검정의 출발점이 되기 때문에 방법론 절에서 빠지지 않고 등장합니다.
무엇을 재는가
- 리커트척도는 여러 문장에 대해 동의 정도를 5단계 등으로 답하게 하고, 문항 점수를 합산하거나 평균내어 하나의 척도 점수를 만드는 방식입니다. Likert(1932)가 태도 측정을 위해 제안했습니다.
- 엄밀히 말하면 리커트척도는 한 문항의 응답 형식이 아니라 여러 문항으로 이루어진 합산 척도입니다. 문항 하나의 5단계 응답 형식은 “리커트형 문항(Likert-type item)”이라고 구분하기도 합니다.
- 같은 개념을 여러 문항으로 물어 오차를 상쇄하고, 신뢰도와 타당도를 검토할 수 있는 점이 장점입니다.
구성과 채점
- 응답 단계는 4·5·6·7점이 흔합니다. 가운데 선택지(“보통이다”)를 두느냐에 따라 홀수·짝수 단계를 고르며, 어느 쪽이 항상 더 낫다고 정해진 것은 아닙니다.
- 부정문으로 쓴 문항(역문항)은 역채점합니다. k점 척도에서는 (k + 1 − 응답값)으로 바꿉니다. 5점 척도라면 6 − 응답값입니다.
- 합산 점수는 문항 수에 따라 범위가 달라지므로, 비교하려면 문항 평균을 쓰는 경우가 많습니다.
가상의 예(코드로 계산)입니다. 5점 척도 4문항 중 3번이 부정문이고 5명이 아래처럼 답했다고 합시다.
| 응답자 | 원응답 (1~4번) | 3번 역채점 후 | 합계 | 문항 평균 |
|---|---|---|---|---|
| A | 4, 5, 2, 4 | 4, 5, 4, 4 | 17 | 4.25 |
| B | 3, 4, 3, 3 | 3, 4, 3, 3 | 13 | 3.25 |
| C | 5, 5, 1, 4 | 5, 5, 5, 4 | 19 | 4.75 |
| D | 2, 2, 4, 2 | 2, 2, 2, 2 | 8 | 2.00 |
| E | 4, 3, 2, 5 | 4, 3, 4, 5 | 16 | 4.00 |
이 5명 자료에서 크론바흐 알파는 약 .93입니다. 표본이 5명뿐이라 신뢰도 추정으로서는 의미가 없고, 계산 방식을 보이기 위한 예일 뿐입니다.
결과 읽는 법
- 순서 척도냐, 등간 척도냐: 개별 문항은 순서만 있는 값이라는 입장과, 합산 척도는 등간에 가깝게 다루어도 무방하다는 입장이 오래 논쟁되었습니다. Norman(2010)은 5점 이상의 리커트형 자료에 모수 검정(t 검정, 분산분석 등)을 써도 대체로 강건하다는 취지로 정리했습니다. 문항이 하나이거나 응답이 한쪽으로 심하게 쏠렸을 때는 순위 기반 방법이 더 안전합니다.
- 신뢰도: 합산 점수를 쓸 때는 내적 일치도(크론바흐 알파 등)를 함께 보고하며, 어느 표본에서 계산한 값인지 적습니다.
- 응답 편향: 모든 문항에 같은 쪽으로 답하는 묵종 경향, 가운데만 고르는 중앙 경향, 사회적 바람직성 편향이 점수를 왜곡할 수 있습니다.
- 논문에는 단계 수와 양 끝 표지(예: 1 = 전혀 그렇지 않다, 5 = 매우 그렇다), 역채점한 문항, 점수화 방식(합산 또는 평균)을 적습니다.
논문에서는 이렇게 쓰입니다
실제 논문에서
국내 학술지 논문에서 이 용어가 쓰인 문장을 그대로 옮겼습니다. 제목·학술지·연도와 원문 링크를 함께 적었습니다.
“검사 도구는 5점 리커트 척도로 응답하게 개발되었으며, 내적 일치도 계수는 전체가 .970이며, 하위 영역은 .861~.939이었다.”
중학생의 인공지능 리터러시 검사 도구 개발, 한국컴퓨터정보학회논문지, 2022 · KCI 한국학술지인용색인 · 원문 보기 ↗
“응답자들은 지난 3개월 동안의 신선 식품 확보, 주양육자의 식사 준비 참여, 간식 지도 여부에 대한 4 개 문항에 5점 리커트 척도로 응답하였으며, “전혀 없었다” (1점) 에서 “항상 있었다” (5점)까지 평가되었다.”
주양육자의 식품정보 이해력•사회적 지지•식품소비 접근성과 가구 소득이 학령기 아동의 영양상태에 미치는 영향 연구, Korean Journal of Community Nutrition, 2025 · KoreaMed Synapse · 원문 보기 ↗
“설문 문항은 리커트 척도(Likert scale) 5점 척도(1 점 = 매우 아니다, 5점 = 매우 그렇다)로 응답하도록 하여 참여 자의 의견에 가장 가까운 보기를 선택하는 방식으로 구성하였 다.”
장애인대상 영양상담매뉴얼 개발 연구, Korean Journal of Community Nutrition, 2025 · KoreaMed Synapse · 원문 보기 ↗
예시 문장
아래는 용어의 쓰임을 보여 주려고 만든 예시로, 실제 논문에서 가져온 문장이 아닙니다.
참가자들에게 만족도를 1점부터 5점까지 다섯 단계 중 하나로 고르게 해서 점수로 바꿨다는 뜻입니다.
마케팅 연구에서는 하나의 문항이 아니라 여러 문항을 리커트척도로 물은 뒤 평균을 내어 하나의 지표로 합치는 방식이 흔히 쓰인다는 예시입니다.
임상심리 연구에서도 증상의 정도를 환자 스스로 리커트척도로 보고하게 하는 자기보고식 측정이 널리 쓰인다는 것을 보여줍니다.
조금 더 깊게 보면
리커트척도 문항 하나하나는 순서형 자료이지만, 여러 문항을 합산하거나 평균한 총점은 문항 수가 충분하면 근사적으로 연속형 자료처럼 다룰 수 있다는 것이 실무에서 널리 받아들여지는 관행입니다. 척도가 실제로 의도한 개념을 일관되게 측정하는지는 신뢰도(대표적으로 크론바흐 알파)로, 측정하고자 하는 개념을 제대로 측정하는지는 타당도로 검증하며, 여러 문항이 하나 혹은 여러 개의 구성개념으로 묶이는지는 요인분석으로 확인하는 것이 일반적인 절차입니다.
주의할 점
리커트척도 응답은 엄밀히는 순서만 있는 값(순위 자료)이라, 평균을 내는 것이 통계적으로 논쟁의 여지가 있습니다. 다만 많은 연구에서 실용적으로 연속형처럼 다루는 경우가 흔합니다.
헷갈리기 쉬운 용어
| 용어 | 무엇인가 | 특징 |
|---|---|---|
| 리커트척도 | 여러 문항의 동의 정도를 합산하는 척도 | 문항마다 동의 정도를 단계로 응답 |
| 의미분별척도 | 대상을 양 끝이 반대말인 형용사 쌍 사이에서 평정 | 예: 좋다 — 나쁘다, 7단계 |
| 단일 문항 평정 | 한 문장으로 정도를 묻는 문항 | 신뢰도를 따로 추정하기 어려움 |
참고 문헌
- Likert, R. (1932). A technique for the measurement of attitudes. Archives of Psychology, 22(140), 1–55.
- Norman, G. (2010). Likert scales, levels of measurement and the “laws” of statistics. Advances in Health Sciences Education, 15(5), 625–632.
- Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16(3), 297–334.
표의 기준값은 위 문헌에 근거한 관례이며, 분야·학술지마다 다른 기준을 쓸 수 있습니다.