순차적 무시가능성 가정 (sequential ignorability)
쉽게 풀면
매개분석은 "원인이 매개변수를 거쳐 결과에 영향을 준다"는 경로를 추정합니다. 이때 원인이 매개변수에 미치는 영향과 매개변수가 결과에 미치는 영향 모두가 숨은 교란 없이 깨끗하게 추정되어야 하는데, 이를 한꺼번에 요구하는 것이 순차적 무시가능성 가정입니다. 즉 두 단계 각각에서 교란이 없어야 전체 매개효과를 인과적으로 해석할 수 있습니다. 이 가정은 일반적인 매개변수 통제만으로는 충족되기 어렵다고 알려져 있습니다.
왜 중요한가
매개효과를 인과적으로 해석하려는 시도는 심리학, 보건학, 정책평가 등 여러 분야에서 흔히 등장하지만, 단순히 매개변수를 통계모형에 포함시키는 것만으로는 그 결과를 "원인이 매개를 거쳐 결과를 일으켰다"고 말할 수 없습니다. 순차적 무시가능성 가정은 이런 인과적 주장의 전제 조건을 명시적으로 드러내는 개념이어서, 인과적 매개분석을 사용하는 논문이라면 이 가정을 얼마나 신뢰할 수 있는지가 결과 해석의 타당성을 좌우합니다.
논문에서는 이렇게 쓰입니다
전통적 매개분석과 인과적 매개분석의 가정 차이를 설명할 때 사용되는 문장이다.
조직심리학 연구에서 매개변수 단계의 숨은 교란 가능성을 인정하고, 결과가 그 위배 정도에 얼마나 민감한지 추가로 검토했다는 뜻이다.
교육학 연구에서 매개변수가 무작위로 배정된 것이 아니어서 인과적 해석에 한계가 있음을 스스로 밝힌 사례이다.
조금 더 깊게 보면
순차적 무시가능성 가정은 크게 네 가지 조건으로 나뉘어 논의되는데, 처치 배정이 관측된 사전공변량을 조건으로 무시가능하다는 것과, 매개변수 배정이 처치와 관측된 공변량을 조건으로 무시가능하다는 것이 핵심입니다. 이 가정은 자료만으로는 직접 검증할 수 없기 때문에, 연구자들은 가정이 어느 정도 깨졌을 때 결론이 얼마나 흔들리는지를 보는 민감도분석(예: 오차항 간 상관계수를 가정하며 결과 변화를 살피는 방법)을 함께 제시하는 경우가 많습니다.
주의할 점
이 가정은 실험에서 처치를 무작위 배정하더라도 매개변수 단계에서는 자동으로 충족되지 않으므로 별도의 민감도분석이 권장된다.