스크리검사와 카이저기준

한 줄 정의: 요인분석에서 문항들을 몇 개의 요인으로 묶을지 정할 때 쓰는 두 가지 대표적인 기준으로, 그래프 모양을 보는 방법(스크리검사)과 고유값 1을 기준으로 삼는 방법(카이저기준)입니다.

쉽게 풀면

설문 문항 30개로 요인분석을 하면 "이 문항들이 몇 개의 공통 요인(예: 우울감, 자존감, 스트레스)으로 묶이는가"를 결정해야 하는데, 이때 정답이 하나로 정해져 있지 않다는 게 문제입니다. 카이저기준은 간단한 규칙을 씁니다. 각 요인이 설명하는 분산의 양(고유값)이 1보다 큰 요인만 채택하는 것입니다. 계산하기 쉽고 자동화하기 좋아서 통계 프로그램의 기본값으로 널리 쓰이지만, 문항 수가 많을 때 요인을 지나치게 많이 뽑아내는 경향이 있습니다. 스크리검사는 반대로 눈으로 보는 방법입니다. 각 요인의 고유값을 큰 순서대로 그래프로 그리면 처음에는 급하게 떨어지다가 어느 지점부터 완만해지는 "팔꿈치" 모양이 나타나는데, 그 꺾이는 지점 바로 앞까지의 요인만 채택합니다. 이름의 "스크리(scree)"는 산비탈에 쌓인 자갈더미를 뜻하며, 그래프 모양이 산비탈과 닮았다고 해서 붙은 이름입니다.

왜 중요한가

요인 수를 몇 개로 정하느냐에 따라 이후 확인적요인분석, 신뢰도 검증, 척도 타당화 결과 전체가 달라지기 때문에, 스크리검사와 카이저기준은 심리척도 개발이나 설문조사 기반 연구에서 거의 빠지지 않고 등장하는 절차입니다. 두 기준을 함께 보고하는 것은 요인 수 결정 과정이 자의적이지 않고 표준적인 절차를 따랐음을 독자에게 보여주는 역할도 합니다.

논문에서는 이렇게 쓰입니다

"카이저기준(고유값 > 1)과 스크리검사를 함께 적용한 결과, 3요인 구조가 가장 적합한 것으로 판단되었다."

이 문장은 두 기준이 서로 다른 결과를 낼 수 있어, 연구자가 두 방법을 모두 확인하고 이론적으로도 타당한 요인 개수를 최종적으로 선택했다는 뜻입니다.

"소비자 만족도 척도 문항에 대한 탐색적요인분석에서 스크리도표는 2요인 지점에서 뚜렷한 꺾임을 보였으나, 카이저기준은 4개 요인을 채택하였다."

마케팅 및 소비자행동 연구에서는 두 기준의 결과가 다를 때, 연구자가 이론적 배경과 문항 내용을 함께 검토하여 최종 요인 수를 선택했다는 점을 밝히는 경우가 많습니다.

"우울 척도 문항의 요인구조를 탐색하기 위해 평행분석과 함께 스크리검사, 카이저기준을 비교 검토하였다."

임상심리 척도 개발 논문에서는 두 전통적 기준의 한계를 보완하기 위해 평행분석 같은 대안적 방법을 함께 제시하는 경우가 흔합니다.

조금 더 깊게 보면

카이저기준과 스크리검사 모두 완전하지 않다는 것이 알려지면서, 무작위로 생성한 자료의 고유값 분포와 실제 자료의 고유값을 비교하는 평행분석(parallel analysis)이 더 정확한 대안으로 흔히 추천됩니다. 다만 평행분석은 계산이 복잡해 통계 프로그램의 별도 기능이나 추가 패키지가 필요한 경우가 많아, 여전히 많은 논문에서는 카이저기준과 스크리검사를 기본으로 제시하고 필요시 평행분석을 보조적으로 함께 보고합니다.

주의할 점

두 기준 모두 절대적인 정답을 주는 것은 아니어서, 탐색적요인분석에서 요인 수를 정할 때는 통계적 기준과 함께 각 요인에 속한 문항들이 이론적으로 말이 되는 하나의 개념으로 묶이는지도 함께 살펴봐야 합니다. 카이저기준만 기계적으로 적용하면 해석하기 어려운 군더더기 요인이 남는 경우가 많습니다.