정수 (Integers)

한 줄 정의: 자연수(1, 2, 3, …)와 0, 그리고 자연수에 음의 부호를 붙인 수(-1, -2, -3, …)를 모두 통틀어 이르는 수입니다.

쉽게 풀면

온도계를 떠올려 보세요. 영상 5도, 영상 10도처럼 0보다 큰 온도가 있고, 영하 5도처럼 0보다 작은 온도도 있습니다. 건물의 지하 몇 층, 지상 몇 층도 마찬가지입니다. 이렇게 "0을 기준으로 방향이 반대인 양"까지 표현하려면 자연수만으로는 부족합니다. 그래서 자연수에 "+" 또는 "-"라는 부호를 붙여 0보다 큰 쪽(양의 정수)과 0보다 작은 쪽(음의 정수), 그리고 그 중간인 0까지 모두 포함하는 수의 범위를 만든 것이 정수입니다. 정수는 분수나 소수처럼 쪼개지지 않고 딱 떨어지는 수라는 점도 특징입니다.

왜 중요한가

정수는 방향(부호)이 있는 값과 딱 떨어지는 셈을 함께 다뤄야 하는 거의 모든 분야에서 기본 단위로 쓰입니다. 컴퓨터과학에서는 정수 자료형과 그 연산이 프로그램 설계의 기초가 되고, 통계학에서는 순위나 빈도처럼 정수로만 표현되는 변수를 다루는 방법이 별도로 논의됩니다. 이처럼 정수는 단순한 개념이지만 다른 상위 이론이 성립하기 위한 전제로 자주 인용됩니다.

논문에서는 이렇게 쓰입니다

"실험은 영하 5°C부터 영상 5°C까지 정수 단위 간격으로 총 11개 온도 조건에서 진행되었다."

이 문장은 온도 변화를 소수점 없이 딱 떨어지는 값(-5, -4, …, 0, …, 4, 5)으로 나누어 실험 조건을 설정했다는 뜻입니다. 정수는 이처럼 방향(부호)이 있는 값을 다룰 때 논문의 실험 설계나 변수 설명에 자주 등장합니다.

"응답은 1점부터 5점까지의 정수형 리커트 척도로 수집되었으며, 소수점 응답은 허용하지 않았다."

설문 기반 연구에서는 응답값이 딱 떨어지는 정수로만 수집되었음을 명시해, 이후 통계 분석 방법을 선택하는 근거로 삼는 경우가 많습니다.

조금 더 깊게 보면

컴퓨터과학에서는 정수를 저장하는 자료형(예: int)에 표현 가능한 범위의 한계가 있어, 그 범위를 넘어서면 오버플로 같은 오류가 발생할 수 있다는 점이 실무적으로 중요하게 다뤄집니다. 통계학에서는 정수로만 값이 나오는 변수(빈도, 횟수 등)를 다룰 때 연속형 변수와는 다른 분포(예: 포아송분포)나 분석 방법을 적용해야 한다는 점도 함께 논의됩니다.

주의할 점

"정수"와 "자연수"를 같은 뜻으로 혼동하기 쉽지만, 한국 교육과정에서 자연수는 1, 2, 3, …과 같은 양의 정수만을 가리키며 0과 음수는 포함하지 않습니다. 반면 정수는 자연수에 0과 음의 정수까지 더한 더 넓은 범위입니다. 또한 정수는 분수나 소수 형태의 유리수와 무리수 중에서도 유리수에 속하는 특별한 경우입니다.