봉가르츠근접결정요인모형 (Bongaarts' Proximate Determinants Model)

한 줄 정의: 결혼(혼인율), 피임, 인공임신중절, 산후 불임기간(수유 등) 등 출산율에 직접적으로 영향을 미치는 몇 가지 근접요인을 통해 합계출산율의 수준을 분해해 설명하는 모형.

쉽게 풀면

소득 수준이나 교육 같은 요인은 출산율에 간접적으로만 영향을 미칩니다. 존 봉가르츠는 이런 배경 요인들이 실제로는 혼인, 피임 실천, 인공임신중절, 수유로 인한 불임기간이라는 몇 가지 '근접요인'을 거쳐서만 출산율에 영향을 준다고 보고, 이 근접요인들이 각각 출산율을 얼마나 낮추는지를 수식으로 분해하는 모형을 만들었습니다.

왜 중요한가

봉가르츠근접결정요인모형은 결혼, 피임, 낙태, 산후 불임 네 요인이 생물학적 최대 출산력을 실제 출산력으로 낮추는 정도를 지수로 분해합니다. 가족계획 프로그램이 출산율 하락에 얼마나 기여했는지, 어떤 요인이 국가 간 출산력 차이를 설명하는지를 계량하는 표준 도구입니다.

논문에서는 이렇게 쓰입니다

"봉가르츠근접결정요인모형을 적용하여 만혼화가 합계출산율 하락에 기여하는 정도를 분해하였다."

결혼을 늦게 하는 경향이 전체 출산율 하락 중 어느 정도를 설명하는지 수치로 나누어 계산했다는 뜻이다.

"한 개발도상국의 합계출산율 하락을 봉가르츠근접결정요인모형으로 분해한 결과, 피임 실천율 상승이 다른 세 요인을 합친 것보다 더 큰 비중으로 출산율 하락에 기여한 것으로 나타났다."

이 문장은 소득이나 교육 같은 배경 요인이 아니라, 실제로 피임을 실천하는 정도라는 근접요인이 출산율 하락의 가장 큰 몫을 설명했다는 뜻입니다.

조금 더 깊게 보면

네 지수의 곱이 출산율을 재현한다는 구조는 요인 간 상호작용을 무시한 근사이며, 혼외출산이 많은 사회에서는 결혼 지수의 의미가 약해집니다. 낙태 지수는 신고가 불완전해 추정에 큰 불확실성이 있고, 낙태 한 건이 막는 출생 수에 대한 가정이 결과를 좌우합니다. 이 모형은 혼인지수(Cm), 피임지수(Cc), 인공임신중절지수(Ca), 산후불임지수(Ci) 네 가지 근접요인의 곱으로 합계출산율을 총자연출산력(약 15.3명) 수준과 연결지어 설명하며, 각 지수가 1에 가까울수록 해당 요인이 출산을 억제하지 않는다는 뜻이다.

주의할 점

모형이 이성 간 혼인과 전통적인 출산 패턴을 전제로 설계되어, 혼외출산 비중이 높은 사회에 적용할 때는 수정이 필요하다. 근접요인모형은 소득이나 교육 같은 사회경제적 배경 변수를 직접 다루지 않으며, 이런 배경요인은 근접요인을 통해서만 간접적으로 출산율에 영향을 미친다고 전제한다.