ATLAS.ti (ATLAS.ti)
쉽게 풀면
NVivo와 함께 질적 연구에서 널리 쓰이는 대표적인 프로그램입니다. 텍스트뿐 아니라 사진, 음성, 영상 자료까지 코딩할 수 있고, 코딩한 개념들을 서로 연결해 시각적인 네트워크 지도로 만들어볼 수 있는 기능이 특징적입니다. 이를 통해 개념들 사이의 관계를 눈으로 확인하며 이론을 발전시켜 나가는 데 도움을 줍니다.
왜 중요한가
질적 연구는 방대한 인터뷰·관찰·문헌 자료를 체계적으로 코딩하고 해석하는 과정이 핵심인데, 이를 수작업으로 하면 일관성 유지와 자료 관리가 매우 어렵다. ATLAS.ti 같은 도구는 코딩 결과를 구조화하고 개념 간 관계를 시각화해 근거이론이나 주제분석 같은 방법론의 신뢰성과 재현 가능성을 높여준다. 그래서 간호학, 교육학, 경영학 등 질적 방법을 활용하는 다양한 분야의 논문에서 방법론 절 도구로 자주 언급된다.
어떤 절차인가
ATLAS.ti에서 질적 자료 분석을 진행하는 일반적인 흐름은 다음과 같습니다(분석 방법에 따라 순서는 달라집니다).
- 프로젝트 만들기: 연구 한 건당 프로젝트 파일 하나를 만들고, 인터뷰 녹취록·문서·사진·오디오·영상을 문서(document)로 불러옵니다.
- 인용(quotation) 선택: 의미 있는 대목(문장, 이미지 영역, 영상 구간)을 표시합니다.
- 코드(code) 붙이기: 인용에 개념 이름표를 붙입니다. 자료에서 귀납적으로 만들거나, 미리 정한 코드북(연역)을 씁니다.
- 묶기와 정리: 코드를 코드 그룹으로, 문서를 문서 그룹(예: 집단별)으로 묶어 비교 준비를 합니다.
- 메모(memo) 작성: 해석과 분석 결정의 이유를 기록합니다.
- 탐색과 시각화: 코드별 인용 모아 보기, 코드-문서 표, 코드 공출현, 개념 간 네트워크 보기로 패턴을 찾습니다.
- 보고서 내보내기: 코드와 인용을 표로 출력해 논문 서술에 연결합니다.
언제 쓰고 무엇을 얻나
- 언제 쓰나: 자료가 많거나 형태가 다양할 때, 여러 연구자가 같은 자료를 나누어 코딩할 때, 코딩 근거를 남겨 두어야 할 때 유용합니다. 근거이론, 주제분석, 내용분석처럼 코딩이 핵심인 방법들의 작업 도구로 쓰입니다.
- 무엇을 얻나: 코드 기준 검색으로 해당 인용을 한꺼번에 모아 볼 수 있고, 코딩 수정 이력을 관리할 수 있으며, 연구자 간 코딩 일치도를 확인하는 기능도 제공됩니다. 시각화 결과는 해석을 돕는 자료입니다.
- 얻지 못하는 것: 프로그램이 주제나 이론을 대신 만들어 주지는 않습니다. 코드 빈도가 높다고 곧 중요한 주제라는 뜻도 아닙니다. 해석과 타당성 판단은 연구자의 몫입니다.
- 유의할 점: 코딩 체계를 정하지 않고 코드를 늘리면 오히려 자료가 복잡해지므로, 코드북을 정의하고 정리하는 시간을 둡니다. 이러한 도구를 통칭해 컴퓨터 지원 질적 자료 분석 소프트웨어(CAQDAS)라고 부릅니다.
논문에는 이렇게 적는다
- 도구 정보: 소프트웨어 이름과 버전(예: ATLAS.ti 9)을 적습니다. 도구는 방법 절에서 분석 방법의 보조 수단으로 쓴 것이라는 위치로 서술합니다.
- 분석 방법이 먼저: “근거이론의 개방코딩·축코딩 절차로 분석하였고, 코딩과 메모 관리에 ATLAS.ti를 사용하였다”처럼 분석 방법을 앞에 쓰고 도구를 뒤에 둡니다.
- 코딩 절차: 코더 수, 독립 코딩 여부, 불일치 해결 방법(협의 등), 코드북 개발 방법, 일치도 값(사용한 경우)을 적습니다.
- 자료: 불러온 문서의 종류와 수(예: 심층면접 녹취록 12건)를 밝힙니다.
- 자동 기능 사용 여부: 자동 코딩이나 자동 요약 같은 기능을 썼다면 어떻게 썼고, 어떻게 검토했는지 적습니다.
가상의 서술 예: “면접 녹취록 12건을 ATLAS.ti 9에 불러와 두 연구자가 독립적으로 코딩한 뒤, 일치하지 않은 코드는 협의로 조정하였다.”
논문에서는 이렇게 쓰입니다
실제 논문에서
이 용어를 직접 쓴 국내 논문 문장을 아직 수집하지 못했습니다. 수집되는 대로 출처와 함께 싣겠습니다.
예시 문장
아래는 용어의 쓰임을 보여 주려고 만든 예시로, 실제 논문에서 가져온 문장이 아닙니다.
ATLAS.ti의 코드 네트워크 기능을 이용해 개념들 사이의 관계를 시각적으로 정리했다는 뜻이다.
간호학이나 교육학 질적 연구에서 흔히 쓰이는 표현으로, 면담 자료를 코딩하고 범주화하는 과정을 ATLAS.ti로 수행했다는 의미이다.
경영학 사례연구에서 ATLAS.ti의 메모 및 매트릭스 기능을 이용해 여러 응답자 집단 간 코딩 결과를 비교 분석했다는 뜻이다.
조금 더 깊게 보면
ATLAS.ti의 핵심 작업 단위는 자료(document)에 부여하는 코드(code)이며, 코드들은 상위 개념으로 묶이거나 서로 관계선으로 연결되어 네트워크 뷰(network view)를 이룬다.
여러 코딩된 자료를 겹쳐 보며 빈도나 공출현 패턴을 확인하는 코드 매트릭스·코드 문서 테이블 같은 기능도 함께 쓰이며, 연구자의 해석 메모(memo)를 코드나 인용문에 연결해 분석 과정을 기록해두는 것이 일반적이다.
다만 이런 시각화나 빈도 정보는 어디까지나 연구자의 해석을 보조하는 도구이며, 자동으로 이론적 결론을 산출해주지는 않는다는 점에 유의할 필요가 있다.
주의할 점
기능이 방대하여 학습곡선이 있으며, 코딩체계를 명확히 설계하지 않으면 오히려 자료가 복잡해질 수 있다.
헷갈리기 쉬운 용어
질적 분석에서는 도구와 방법을 혼동하는 경우가 많습니다.
| 용어 | 도구인가 방법인가 | 한 줄 설명 |
|---|---|---|
| ATLAS.ti | 도구(소프트웨어) | 다양한 자료를 코딩하고 개념 간 관계를 시각화하는 프로그램 |
| NVivo | 도구(소프트웨어) | ATLAS.ti와 같은 계열의 질적 분석 프로그램 |
| 근거이론 | 방법 | 자료에서 개념을 도출해 이론을 만드는 분석 방법 |
| 내용분석 | 방법 | 텍스트나 매체 내용을 체계적으로 범주화하는 방법 |
| 주제분석 | 방법 | 자료에서 반복되는 주제를 찾아 정리하는 방법 |
참고 문헌
- Friese, S. (2019). Qualitative Data Analysis with ATLAS.ti (3rd ed.). SAGE.
- Muhr, T. (1991). ATLAS/ti: A prototype for the support of text interpretation. Qualitative Sociology.
- Lewins, A., & Silver, C. (2007). Using Software in Qualitative Research: A Step-by-Step Guide. SAGE.
- Braun, V., & Clarke, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology.
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