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휘플지수 (Whipple Index)

쉽게 풀면

보통 23~62세 구간에서 끝자리가 0 또는 5인 연령의 인구를 모두 더한 뒤, 그 구간 전체 인구의 5분의 1과 비교합니다. 연령 신고가 완벽하다면 두 값이 같아 지수가 100이 되고, 0과 5에 몰릴수록 100보다 커집니다. 즉 100에서 얼마나 멀어졌는지가 자료의 흠집 정도를 말해 줍니다.

왜 중요한가

국제기구가 여러 나라의 센서스 자료를 비교할 때 연령자료의 신뢰도를 한 숫자로 요약해 주기 때문에, 자료 선별 기준으로 널리 쓰입니다. 유엔은 지수 값의 구간에 따라 자료의 정확도를 등급으로 나누며, 이 등급이 이후 분석에서 보정을 할지 말지를 정하는 근거가 됩니다.

논문에서는 이렇게 쓰입니다

0·5로 끝나는 연령에 응답이 크게 몰려 자료 품질이 떨어진다는 판정입니다.

조금 더 깊게 보면

휘플지수는 계산이 간단하지만 0과 5라는 두 끝자리만 본다는 한계가 있고, 대상 연령 구간을 어떻게 잡느냐에 따라 값이 달라집니다. 이 때문에 모든 끝자리를 함께 보는 마이어스 혼합지수와 병행해 보고하는 경우가 많습니다. 또한 지수 값을 남녀별로 따로 계산해 비교하면 특정 집단에서 신고 오류가 큰지도 확인할 수 있습니다.

주의할 점

휘플지수는 연령 신고 방식의 오류만 잡아낼 뿐 인구 규모의 과소계상 같은 다른 자료 결함은 진단하지 못합니다. 연령뭉침이 현상 자체를 가리키는 말이라면 휘플지수는 그 현상을 재는 측정 도구이므로 둘을 같은 말로 쓰지 않아야 합니다.

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