이상해근접선호도기법 (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)
한 줄 정의: 각 대안이 이상적인 해(최선의 조합)에 얼마나 가깝고 최악의 해로부터는 얼마나 먼지를 함께 계산하여 순위를 매기는 다기준의사결정 기법입니다.
쉽게 풀면
흔히 TOPSIS라고 줄여 부르는 이 기법은, 모든 기준에서 가장 좋은 점수를 받은 가상의 '이상적인 대안'과 가장 나쁜 점수를 받은 '최악의 대안'을 먼저 설정합니다. 그런 다음 실제 후보들이 이 두 가상의 기준점으로부터 각각 얼마나 가까운지를 거리로 계산합니다. 이상적인 해에는 가깝고 최악의 해에서는 멀수록 좋은 대안으로 평가됩니다. 여러 성적을 동시에 고려하면서도 계산이 비교적 직관적이라 널리 쓰이는 방법입니다.
왜 중요한가
산업공학에서는 설비, 협력업체, 입지 등 여러 대안을 비용과 품질처럼 상반되는 기준으로 동시에 비교해야 하는 경우가 많습니다. 이 기법은 이러한 상충 관계를 하나의 종합 점수로 정리해주어, 복잡한 선택 문제를 명확한 순위로 바꿔줍니다.
논문에서는 이렇게 쓰입니다
"본 연구는 이상해근접선호도기법을 이용하여 대체 부품 공급업체 다섯 곳의 종합 순위를 산정하였다."
여러 공급업체를 비용, 품질, 납기 기준으로 평가해 순위를 매겼다는 의미입니다.
"제조 공정 개선안들을 이상해근접선호도기법으로 비교한 결과, 안 3이 가장 이상적인 해에 근접한 것으로 나타났다."
여러 개선안 중 이상적 조건에 가장 가까운 대안을 찾아냈다는 뜻입니다.
조금 더 깊게 보면
일반적인 절차는 평가행렬을 정규화한 뒤 기준별 가중치를 곱하고, 이상적 해와 부정적 이상해를 정의한 다음 각 대안과의 유클리드 거리를 구하는 방식으로 진행됩니다. 최종적으로 이상해에 대한 상대적 근접도를 계산해 순위를 결정합니다. 가중치는 계층분석법 등 다른 다기준의사결정 기법과 함께 산정되는 경우가 많습니다.
주의할 점
기준 간 척도가 다르면 정규화 방식에 따라 결과가 달라질 수 있으며, 가중치 설정이 주관적일 경우 결과의 객관성이 떨어질 수 있습니다.