사전오즈와 사후오즈 (Prior Odds and Posterior Odds)
한 줄 정의: 사전오즈는 새로운 증거를 접하기 전에 가정한 유죄 가능성의 비율이며, 사후오즈는 그 증거의 우도비를 곱해 갱신한 이후의 비율입니다.
쉽게 풀면
사전오즈는 새로운 증거를 보기 전, 다른 정황(목격자 진술, 알리바이 등)만으로 판단한 '용의자가 범인일 가능성 대 아닐 가능성'의 비율입니다. 여기에 새로운 법과학 증거의 우도비를 곱하면, 그 증거까지 반영한 이후의 비율인 사후오즈가 나옵니다. 이는 마치 어떤 소식을 듣기 전의 믿음 정도에 새로운 정보의 힘을 곱해서 믿음을 갱신하는 과정과 같습니다. 감정인은 보통 사전오즈를 직접 정하지 않고, 자신이 다루는 증거의 우도비만 제공하는 역할을 맡습니다.
왜 중요한가
사전오즈와 사후오즈의 구분은 법과학 감정인의 역할과 재판부의 역할을 명확히 나누는 데 중요합니다. 감정인이 사전오즈까지 임의로 정해 최종 유죄 확률을 단정하면 재판부의 판단 영역을 침범하는 문제가 생기므로, 이 틀은 베이지안 추론에 기반한 증거 평가의 이론적 토대로 법과학 통계 논의에서 핵심적으로 다뤄집니다.
논문에서는 이렇게 쓰입니다
"사전오즈와 사후오즈(prior odds and posterior odds) 개념을 이용해 새로운 DNA 증거가 유죄 가능성에 미치는 영향을 정량적으로 설명했다."
베이지안 추론 틀을 활용한 전형적 서술입니다.
"감정인은 사전오즈를 임의로 설정하지 않고 우도비만 법정에 제시하도록 권고되었다."
역할 분리의 원칙을 강조한 예입니다.
조금 더 깊게 보면
이 관계는 베이즈 정리의 오즈 형태로 표현되며, '사후오즈 = 사전오즈 × 우도비'라는 곱셈 관계로 요약됩니다. 사전오즈는 법과학 감정 영역 밖의 다른 증거들에 근거해 재판부가 형성하는 것이 원칙이며, 감정인의 역할은 우도비 산출에 한정된다는 점이 통계적 증거 평가 틀에서 강조됩니다.
주의할 점
사전오즈를 무시하거나 우도비를 사후 확률 자체로 착각하면 조건부확률 전치오류나 검사측 오류와 같은 논리적 오류로 이어질 수 있습니다.