사전등록 (Preregistration)
쉽게 풀면
요리 경연을 상상해 보세요. 만약 참가자가 미리 자신이 어떤 요리를 만들 것인지 봉투에 적어 심사위원에게 맡겨두고, 나중에 실제로 만든 요리와 봉투 내용을 비교한다면 "결과를 보고 나서 계획을 바꿔치기"하는 일이 불가능해집니다. 사전등록도 같은 원리입니다. 데이터를 수집하거나 분석하기 전에 "어떤 가설을 검증할 것인지", "어떤 통계 방법을 쓸 것인지"를 OSF(Open Science Framework) 같은 공개 사이트에 미리 등록해 둡니다. 그러면 연구자가 결과를 본 뒤 유의한 결과가 나오는 방향으로 가설이나 분석 방법을 슬쩍 바꾸는 것을 막을 수 있습니다.
왜 중요한가
사전등록은 심리학 재현성 위기 이후 확산된 오픈사이언스 운동의 핵심 실천 방법 중 하나로, 연구자가 결과를 보고 나서 가설이나 분석을 유리한 방향으로 바꾸는 문제를 구조적으로 막는 장치입니다. 그래서 최근 여러 학술지가 사전등록 여부를 심사 기준이나 우수성 표시(뱃지)로 채택하고 있으며, 임상시험 등록처럼 법적으로 의무화된 분야도 있어 연구설계·통계방법론 논문에서 자주 다뤄집니다.
논문에서는 이렇게 쓰입니다
이 문장은 연구자가 데이터를 보기 전에 무엇을 검증할지 미리 공개적으로 약속해 두었다는 뜻입니다. 독자는 실제 논문 내용이 사전등록 계획과 얼마나 일치하는지 비교해, 결과에 맞춰 가설을 사후에 짜맞춘 것은 아닌지(HARKing) 확인할 수 있습니다.
사전등록을 한 단계 더 강화해, 결과가 나오기 전에 연구계획 자체를 심사받는 등록보고서 방식을 보여주는 예입니다.
조금 더 깊게 보면
사전등록을 읽을 때는 그것이 단순 사전등록인지, 아니면 결과가 나오기 전에 학술지의 잠정 승인까지 받는 등록보고서인지 구분하는 것이 중요합니다. 등록보고서는 결과의 유의성과 무관하게 출판 여부가 미리 결정되기 때문에, 유의한 결과만 출판되는 출판편향 문제를 완화하는 효과가 있다고 평가받습니다. 또한 사전등록 계획과 실제 논문 사이의 차이를 확인하려면 등록 사이트의 원문을 직접 대조해 보는 것이 가장 정확한 방법입니다.
주의할 점
사전등록을 했다고 해서 계획에서 벗어난 분석을 전혀 할 수 없는 것은 아닙니다. 다만 사전에 등록되지 않은 분석은 "탐색적 분석"으로 명확히 구분해서 보고해야 하며, 이를 마치 처음부터 계획된 확증적 분석인 것처럼 제시하면 연구부정행위에 준하는 문제로 여겨질 수 있습니다.