검사특성곡선 (Operating Characteristic Curve)
한 줄 정의: 로트의 실제 불량률에 따라 샘플링검사로 그 로트가 합격될 확률을 나타낸 곡선입니다.
쉽게 풀면
샘플링검사는 로트 전체가 아니라 일부만 보고 합격·불합격을 정하기 때문에 판정이 틀릴 수 있습니다. 검사특성곡선은 '로트의 실제 불량률이 이 정도일 때 합격시킬 확률은 얼마인가'를 불량률마다 이어 그린 그래프입니다. 좋은 로트는 높은 확률로, 나쁜 로트는 낮은 확률로 합격시키는 곡선일수록 판별력이 좋은 검사 방식입니다.
왜 중요한가
샘플 크기와 합격판정개수를 정하는 샘플링 계획 설계의 핵심 근거이며, 생산자 위험과 소비자 위험을 함께 따질 수 있게 해 줍니다. 공급자 품질 협약이나 검사 규격을 다루는 품질공학 논문에서 기본적으로 제시됩니다.
논문에서는 이렇게 쓰입니다
"샘플 크기 n=80, 합격판정개수 c=2인 계획의 OC 곡선을 작성하여 불량률 5% 로트의 합격확률을 확인하였다."
해당 검사 방식이 불량률 5% 로트를 얼마나 걸러 내는지 곡선으로 계산했다는 뜻입니다.
조금 더 깊게 보면
계수 1회 샘플링에서 합격확률은 로트가 충분히 크면 이항분포, 작으면 초기하분포로 계산하고 포아송근사를 쓰기도 합니다. 곡선에서 합격시키고 싶은 좋은 품질 수준(AQL 부근)에서 불합격될 확률을 생산자 위험 α, 거부하고 싶은 나쁜 품질 수준(LTPD 또는 RQL)에서 합격될 확률을 소비자 위험 β라고 합니다. 샘플 크기를 키우면 곡선이 가팔라져 좋은 로트와 나쁜 로트를 더 잘 구분합니다.
주의할 점
샘플링검사 항목은 검사 방식 전반을 설명하고, 검사특성곡선은 특정 샘플링 계획의 판별 성능을 보여 주는 도구라는 점이 다릅니다. 이름이 비슷한 ROC 곡선(수신자조작특성곡선)은 진단검사의 민감도와 특이도를 비교하는 전혀 다른 곡선이므로 혼동하면 안 됩니다.