콕스 비례위험모형 (Cox Proportional Hazards Model)
한 줄 정의: 콕스비례위험모형은 여러 설명변수가 사건 발생까지의 시간(생존시간)에 미치는 영향을 위험비 형태로 추정하는 생존분석용 회귀모형입니다.
쉽게 풀면
나이, 성별, 치료 여부와 같은 여러 요인이 사건(사망, 재발 등)이 얼마나 빨리 일어나는지에 어떤 영향을 미치는지 동시에 살펴볼 수 있는 통계 모형입니다. 예를 들어 "흡연자는 비흡연자보다 특정 질병으로 인한 사망 위험이 몇 배 더 높다"는 식의 결과를 위험비(hazard ratio)라는 숫자로 요약해줍니다. 이 모형의 특징은 생존시간의 구체적인 분포 형태를 가정하지 않고도 각 변수의 영향을 추정할 수 있다는 점입니다.
왜 중요한가
단순히 두 집단을 비교하는 것을 넘어 나이, 기저질환, 치료 방식 등 여러 교란변수를 동시에 통제하면서 관심 있는 변수의 독립적인 영향을 평가할 수 있기 때문에 임상연구와 역학연구에서 매우 널리 사용됩니다. 카플란-마이어 방법으로는 다루기 어려운 다변량 분석을 가능하게 해줍니다.
논문에서는 이렇게 쓰입니다
"콕스비례위험모형 분석 결과, 고령은 사망 위험을 유의하게 증가시켰다(위험비 1.8, 95% 신뢰구간 1.2-2.7)."
나이가 많을수록 사망 위험이 통계적으로 유의하게 높아졌다는 결과를 위험비로 제시한 문장입니다.
"연령과 성별을 보정한 콕스비례위험모형에서 치료군의 재발 위험이 대조군보다 낮게 나타났다."
다른 변수의 영향을 통제한 상태에서 치료 효과를 독립적으로 평가했다는 의미입니다.
조금 더 깊게 보면
이 모형은 시간이 지나도 두 집단 간 위험비가 일정하다고 가정하는 "비례위험 가정"을 전제로 하며, 이 가정이 성립하는지 별도로 점검하는 절차가 필요합니다. 모형에서 산출되는 위험비가 1보다 크면 위험 증가를, 1보다 작으면 위험 감소를 의미합니다.
주의할 점
비례위험 가정이 위배되는 자료에 이 모형을 그대로 적용하면 결과가 왜곡될 수 있으므로, 분석 전에 가정 충족 여부를 확인하는 것이 바람직합니다.