공통지지 가정 (common support (overlap) assumption)
쉽게 풀면
처치를 받은 사람과 받지 않은 사람을 비교해 효과를 추정하려면, 두 집단 사이에 특성이 비슷한 사람들이 충분히 존재해야 합니다. 만약 처치집단은 전부 고소득층이고 비교집단은 전부 저소득층이라면 두 집단을 직접 비교할 수 없습니다. 공통지지 가정은 이렇게 비교 가능한 대상들이 두 집단 모두에 겹쳐 존재해야 한다는 조건입니다. 이 가정이 깨지면 특정 구간에서는 비교 자체가 불가능해집니다.
왜 중요한가
공통지지 가정은 성향점수매칭, 역확률가중치(IPW) 등 관측자료 기반 인과추론 방법 전반의 타당성을 좌우하는 기초 조건이다. 실험이 불가능한 정책평가, 의학, 경제학, 교육학 연구에서 처치효과를 추정할 때 이 가정이 흔들리면 추정치가 애초에 비교 불가능한 대상들을 억지로 비교한 결과일 수 있다. 그래서 논문에서는 본 분석에 앞서 반드시 두 집단의 공변량 분포가 겹치는지를 점검하고 보고하는 절차를 거친다.
논문에서는 이렇게 쓰입니다
성향점수매칭 등을 적용하기 전 데이터가 비교 가능한지 점검한 결과를 보고하는 문장이다.
보건정책 평가 연구 등에서 공통지지 조건을 만족하지 않는 관측치를 제거하는 트리밍 절차와 그로 인한 표본 손실을 밝히는 문장이다.
교육학 연구 등에서 두 집단의 특성 차이가 커서 공통지지 가정이 온전히 충족되지 않았음을 한계점으로 보고하는 문장이다.
조금 더 깊게 보면
실무에서는 두 집단의 성향점수 분포를 히스토그램이나 밀도그림으로 시각화해 겹치는 구간을 눈으로 확인하는 경우가 많다. 공통지지를 벗어난 관측치를 처리하는 대표적인 방법으로는 해당 관측치를 표본에서 제거하는 트리밍(trimming)과, 극단적인 성향점수에 가중치를 제한적으로 부여하는 방법 등이 있다. 아울러 처치집단과 통제집단의 성향점수 최소·최대값 범위를 비교하는 방식으로 공통지지 여부를 판단하기도 하며, 이 가정이 심하게 위반되면 매칭이나 가중치 대신 다른 식별전략(도구변수 등)을 고려하기도 한다.
주의할 점
공통지지 영역을 벗어나는 관측치는 분석에서 제외해야 하며, 이로 인해 추정치가 전체 모집단이 아닌 일부 하위집단에만 적용될 수 있다.